LIRA
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Instituto de Ciencias Aplicadas y Technologia
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- Mexico
- Opublikowany
- 30 July 2004
- Autorzy
- E Kussul, T Baidyk
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Vision
- Zadanie
- Character recognition (OCR)
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 100K
- Dane treningowe
- 1,020,000 tokens
"For the first modification of the Rosenblatt perceptron 10 neurons were included into the R-layer. [...] The number of the A-layer neurons was 256,000" The relation between the S-layer and A-layer is hardcoded
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Cytaty
- 188
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Improved method of handwritten digit recognition tested on MNIST database
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
LIRA został opublikowany przez Instituto de Ciencias Aplicadas y Technologia, w kraju zapisanym jako Mexico, podczas July 2004. Kategoria, do której należy wydawca, to academia.
Działa w dziedzinie Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie character recognition (OCR).
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Szkolenie i pochodzenie
Trening zużył korpus około 1,020,000 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
LIRA — częste pytania
LIRA— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
LIRA— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 100K. "For the first modification of the Rosenblatt perceptron 10 neurons were included into the R-layer. [...] The number of the A-layer neurons was 256,000" The relation between the S-layer and A-layer is hardcoded. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
LIRA— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Instituto de Ciencias Aplicadas y Technologia, oparty na Mexico, organizacja sklasyfikowana jako academia.
LIRA— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w July 2004. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
LIRA— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie character recognition (OCR). Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
LIRA— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.