Automated WSD via WordNet
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- University of Sussex
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Opublikowany
- 1 July 2004
- Autorzy
- D McCarthy, R Koeling, J Weeds
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Word sense disambiguation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
They do two experiments, one on a dataset of 5.000 tagged words and another one on two datasets containing a total of around 40 million words, of which they only select 38 unique words and manually annotate the senses? I think the first one is more representative
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Cytaty
- 475
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Finding Predominant Word Senses in Untagged Text
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
Automated WSD via WordNet został opublikowany przez University of Sussex, w kraju zapisanym jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, podczas July 2004. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie word sense disambiguation.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Odpowiedzi
Automated WSD via WordNet — częste pytania
Automated WSD via WordNet— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Automated WSD via WordNet— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez University of Sussex, oparty na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizacja sklasyfikowana jako academia.
Automated WSD via WordNet— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w July 2004. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Automated WSD via WordNet— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie word sense disambiguation. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
Automated WSD via WordNet— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Automated WSD via WordNet— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.