FLUX.1 Kontext [pro]
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Black Forest Labs
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- Germany
- Opublikowany
- 29 May 2025
- Autorzy
- Stephen Batifol, Andreas Blattmann, Frederic Boesel, Saksham Consul, Cyril Diagne, Tim Dockhorn, Jack English, Zion English, Patrick Esser, Sumith Kulal, Kyle Lacey, Yam Levi, Cheng Li, Dominik Lorenz, Jonas Müller, Dustin Podell, Robin Rombach, Harry Saini, Axel Sauer, Luke Smith
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Image generation, Vision
- Zadanie
- Image generation, Text-to-image, Image captioning
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- API access
- Kod treningowy
- Unreleased
FLUX.1 Kontext [max] and FLUX.1 Kontext [pro] are available at KreaAI, Freepik, Lightricks, OpenArt and LeonardoAI and via our infrastructure partners FAL, Replicate, Runware, DataCrunch, TogetherAI and ComfyOrg. We received support for preference data collection by OpenArt and KreaAI.
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Unknown
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- FLUX.1 Kontext: Flow Matching for In-Context Image Generation and Editing in Latent Space
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Skąd to pochodzi
FLUX.1 Kontext [pro] został opublikowany przez Black Forest Labs, w kraju zapisanym jako Germany, podczas May 2025. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Image generation, Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie image generation, Text-to-image, Image captioning.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Odpowiedzi
FLUX.1 Kontext [pro] — częste pytania
FLUX.1 Kontext [pro]— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Image generation, Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie image generation, Text-to-image, Image captioning. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
FLUX.1 Kontext [pro]— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
FLUX.1 Kontext [pro]— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
FLUX.1 Kontext [pro]— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
FLUX.1 Kontext [pro]— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Black Forest Labs, oparty na Germany, organizacja sklasyfikowana jako industry.
FLUX.1 Kontext [pro]— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w May 2025.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.