Maximum Entropy Models for machine translation
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- University of Southern California,RWTH Aachen University
- Typ organizacji
- Academia,Academia
- Kraj
- United States of America, Germany
- Opublikowany
- 6 July 2002
- Autorzy
- Franz Josef Och and Hermann Ney
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Translation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- 58,073 tokens
[WORDS] Table 1
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Cytaty
- 1,413
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Discriminative Training and Maximum Entropy Models for Statistical Machine Translation
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
Maximum Entropy Models for machine translation został opublikowany przez University of Southern California,RWTH Aachen University, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas July 2002. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako academia,Academia.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie translation.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Jak to zostało wytrenowane
Trening zużył korpus około 58,073 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
Maximum Entropy Models for machine translation — częste pytania
Maximum Entropy Models for machine translation— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Maximum Entropy Models for machine translation— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez University of Southern California,RWTH Aachen University, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia.
Maximum Entropy Models for machine translation— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w July 2002. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Maximum Entropy Models for machine translation— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie translation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
Maximum Entropy Models for machine translation— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Maximum Entropy Models for machine translation— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.