NEAT
Brak szacunków
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Na nagraniu
Pełna specyfikacja
Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- UT Austin
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- United States of America
- Opublikowane
- 1 June 2002
- Autorzy
- Kenneth O. Stanley, Risto Miikkulainen
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.
- Domena
- Other
- Zadanie
- Pole balancing
Rozmiar
Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Jak jest klasyfikowane
Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.
- Zaufanie do nagrania
- Unknown
- Cytacje
- 3,608
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Evolving Neural Networks through Augmenting Topologies
- Ostatnia aktualizacja
- 1 January 2026
Co oznaczają liczby
Czym jest ten model
NEAT was published by UT Austin, in United States of America, in June 2002. The organisation is categorised as academia.
It works in Other, and is recorded as doing pole balancing.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tych, którzy je wyprodukowali, i nie ma lokalnej wersji do uruchomienia.
Odpowiedzi
NEAT — Często zadawane pytania
Is NEAT open source?
The licensing for NEAT was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does NEAT have?
No parameter count has been published for NEAT, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created NEAT?
NEAT was published by UT Austin, based in United States of America, categorised as academia.
When was NEAT released?
NEAT was published in June 2002. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is NEAT used for?
NEAT works in Other, and is recorded as handling pole balancing. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run NEAT?
None. NEAT is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
W innym kierunku
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..