NEAT

Zamknięte wagi UT Austin June 2002

Brak szacunków

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.

Na nagraniu

Pełna specyfikacja

Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
UT Austin
Typ organizacji
Academia
Kraj
United States of America
Opublikowane
1 June 2002
Autorzy
Kenneth O. Stanley, Risto Miikkulainen

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.

Domena
Other
Zadanie
Pole balancing

Rozmiar

Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Dane treningowe
tokens

Jak jest klasyfikowane

Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.

Zaufanie do nagrania
Unknown
Cytacje
3,608

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Evolving Neural Networks through Augmenting Topologies
Ostatnia aktualizacja
1 January 2026

Co oznaczają liczby

Czym jest ten model

NEAT was published by UT Austin, in United States of America, in June 2002. The organisation is categorised as academia.

It works in Other, and is recorded as doing pole balancing.

To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tych, którzy je wyprodukowali, i nie ma lokalnej wersji do uruchomienia.

Odpowiedzi

NEAT — Często zadawane pytania

01

Is NEAT open source?

The licensing for NEAT was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.

02

How many parameters does NEAT have?

No parameter count has been published for NEAT, which is why no memory or speed figure appears on this page.

03

Who created NEAT?

NEAT was published by UT Austin, based in United States of America, categorised as academia.

04

When was NEAT released?

NEAT was published in June 2002. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

05

What is NEAT used for?

NEAT works in Other, and is recorded as handling pole balancing. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.

06

What GPU do I need to run NEAT?

None. NEAT is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

Źródło

Publikacja oryginalna

Ostatnia aktualizacja rekordu 1 January 2026

W innym kierunku

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..