Thumbs Up?

Zamknięte wagi Cornell University,IBM May 2002

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Cornell University,IBM
Typ organizacji
Academia,Industry
Kraj
United States of America
Opublikowany
28 May 2002
Autorzy
Bo Pang, Lillian Lee, Shivakumar Vaithyanathan

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Language
Zadanie
Sentiment classification

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Dane treningowe
1,400 tokens

yielding a corpus of 752 negative and 1301 positive reviews

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Dlaczego to jest śledzone
Highly cited
Cytaty
10,656

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Thumbs up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques
Ostatnio zaktualizowane
28 November 2025

Co oznaczają liczby

Skąd to pochodzi

Thumbs Up? został opublikowany przez Cornell University,IBM, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas May 2002. Kategoria, do której należy wydawca, to academia,Industry.

Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie sentiment classification.

Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.

Szkolenie i pochodzenie

Został wytrenowany na korpusie około 1,400 Tokeny tekstu.

Jest śledzone w podstawowym zbiorze danych z jednego szczególnego powodu: highly cited.

Odpowiedzi

Thumbs Up? — częste pytania

01

Thumbs Up?— ile ma parametrów?

Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.

02

Thumbs Up?— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Cornell University,IBM, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia,Industry.

03

Thumbs Up?— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w May 2002. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

04

Thumbs Up?— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie sentiment classification. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.

05

Thumbs Up?— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

06

Thumbs Up?— czy jest open weight?

Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.