RECONTRA-categorized

Zamknięte wagi 66.8K parametry June 1999

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Opublikowany
2 June 1999
Autorzy
M. A. Castaño, F. Casacuberta

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Language
Zadanie
Translation
Podejście
Supervised

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry
66.8K

6*50*140+140*140+140*37=66780 Table 1

Dane treningowe
40,000 tokens

5000*8=40000 words The number of words of the categorized sentences ranged from 3 to 13 for the Spanish ones and from 3 to 12 for the English ones.

Epoki
500

Obliczenia treningowe

Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.

Obliczenia treningowe
8 × 10¹² FLOP

2*66780*3*500*5000*8=8013600000000=8e12 "The number of words of the categorized sentences ranged from 3 to 13 for the Spanish ones and from 3 to 12 for the English ones." "was trained up to 500 epochs using the 5,000 categorized pairs"

Jak to zostało ustalone
Operation counting

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Model Frontier
Yes
Dlaczego to jest śledzone
Training cost
Zapisz pewność
Likely

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Text-to-text machine translation using the RECONTRA connectionist model
Ostatnio zaktualizowane
28 November 2025

Co oznaczają liczby

Co to jest model?

RECONTRA-categorized został opublikowany przez its authors, podczas June 1999.

Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie translation.

Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.

Co poszło w budowę tego

Wytworzenie tego wymagało arytmetyki sumującej około 8 × 10¹² FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.

Trening zużył korpus około 40,000 Tokeny tekstu.

Kryterium włączenia: training cost.

Odpowiedzi

RECONTRA-categorized — częste pytania

01

RECONTRA-categorized— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 66.8K. 6*50*140+140*140+140*37=66780 Table 1. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

02

RECONTRA-categorized— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w June 1999. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

03

RECONTRA-categorized— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie translation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

04

RECONTRA-categorized— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?

Szkolenie zajęło około 8 × 10¹² FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.

05

RECONTRA-categorized— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

06

RECONTRA-categorized— czy jest open weight?

Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.