Social and content-based classification
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- AT&T,Bell Laboratories,Rutgers University
- Typ organizacji
- Industry,Industry,Academia
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 1 July 1998
- Autorzy
- C Basu, H Hirsh, W Cohen
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Recommendation
- Zadanie
- Recommender system
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
"Our data set consists of more than 45,000 movie rat- ings collected from approximately 260 users."
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Cytaty
- 1,564
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Recommendation as Classification: Using Social and Content-based Information in Recommendation
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
Social and content-based classification został opublikowany przez AT&T,Bell Laboratories,Rutgers University, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas July 1998. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry,Industry,Academia.
Działa w dziedzinie Recommendation, i jest zapisany jako wykonujący zadanie recommender system.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Odpowiedzi
Social and content-based classification — częste pytania
Social and content-based classification— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Social and content-based classification— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
Social and content-based classification— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Social and content-based classification— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez AT&T,Bell Laboratories,Rutgers University, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry,Industry,Academia.
Social and content-based classification— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w July 1998. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Social and content-based classification— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Recommendation, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie recommender system. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.