SVM for face detection
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 17 June 1997
- Autorzy
- E. Osuna, R. Freund, F. Girosi
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Vision
- Zadanie
- Object detection
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- 50,000 tokens
Section 1: "The problem that we have to solve involves training a classifier to discriminate between face and non-face patterns, using a data set of 50,000points. "
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Cytaty
- 3,851
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Training Support Vector Machines: An Application to Face Detection
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
SVM for face detection został opublikowany przez Massachusetts Institute of Technology (MIT), w kraju zapisanym jako United States of America, podczas June 1997. Kategoria, do której należy wydawca, to academia.
Działa w dziedzinie Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie object detection.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Co poszło w budowę tego
Zbiór treningowy trwał około 50,000 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
SVM for face detection — częste pytania
SVM for face detection— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
SVM for face detection— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
SVM for face detection— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
SVM for face detection— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Massachusetts Institute of Technology (MIT), oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia.
SVM for face detection— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w June 1997. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
SVM for face detection— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie object detection. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.