MUSIC perceptron
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Opublikowany
- 3 June 1996
- Autorzy
- M. Kocheisen; U.A. Muller; G. Troster
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Vision
- Zadanie
- Image completion
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 13.6K
- Dane treningowe
- 81,000 tokens
- Epoki
- 400
230*55+56*15+16*6+7*3=13607 (Figure 2)
“The training experiments were carried out on a database of 30,000 photos. Therefor the database was split into ten sets. Nine of them were used for the training and one for the testing.”
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 8.8 × 10¹¹ FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Operation counting
2*13607*3*10800000=881733600000=8.8e11 Training steps: 400*27000=10800000 "After 400 epochs the error of the network"
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Model Frontier
- Yes
- Dlaczego to jest śledzone
- Historical significance
- Zapisz pewność
- Confident
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- A neural network for grey level and color correction used in photofinishing
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
MUSIC perceptron został opublikowany przez its authors, podczas June 1996.
Działa w dziedzinie Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie image completion.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Co poszło w budowę tego
Trening zajmował około 8.8 × 10¹¹ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Został wytrenowany na korpusie około 81,000 Tokeny tekstu.
Jest śledzone w podstawowym zbiorze danych z jednego szczególnego powodu: historical significance.
Odpowiedzi
MUSIC perceptron — częste pytania
MUSIC perceptron— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie image completion. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
MUSIC perceptron— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 8.8 × 10¹¹ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
MUSIC perceptron— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
MUSIC perceptron— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
MUSIC perceptron— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 13.6K. 230*55+56*15+16*6+7*3=13607 (Figure 2). Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
MUSIC perceptron— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w June 1996. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.