IBM-5
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- IBM
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 15 June 1993
- Autorzy
- Peter F. Brown, Stephen A. Della Pietra, Vincent J. Della Pietra, Robert L. Mercer
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Translation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 1.7M
- Dane treningowe
- 28,850,104 tokens
The model is initiallized with 2.44E+09 translation probabilities, which are progressively culled until 1,658,364 remain. There are other parameters in the models (eg the fertility probabilities that relate each word in the input to the number of words it will align to) but the parameter count is dominated by the translation probabilities.
"They used the algorithm to extract a large number of translations from several years of the proceedings of the Canadian parliament. From these translations, we have chosen as our training data those for which both the English sentence and the French sentence are 30 or fewer words in length. This is a collection of 1,778,620 translations."
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- Highly cited
- Cytaty
- 5,752
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- The Mathematics of Statistical Machine Translation: Parameter Estimation
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
IBM-5 został opublikowany przez IBM, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas June 1993. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie translation.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Co poszło w budowę tego
Trening zużył korpus około 28,850,104 Tokeny tekstu.
Kryterium włączenia: highly cited.
Odpowiedzi
IBM-5 — częste pytania
IBM-5— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w June 1993. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
IBM-5— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie translation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
IBM-5— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
IBM-5— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
IBM-5— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 1.7M. The model is initiallized with 2.44E+09 translation probabilities, which are progressively culled until 1,658,364 remain. There are other parameters in the models (eg the fertility probabilities that relate each word in the input to the number of words it will align to) but the parameter count is dominated by the translation probabilities. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
IBM-5— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez IBM, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.