TD-Gammon
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- IBM
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 1 May 1992
- Autorzy
- G Tesauro
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Games
- Zadanie
- Backgammon
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 25K
- Dane treningowe
- 6,300,000 tokens
"The best performance was obtained with a network containing 80 hidden units and over 25,000 weights."
"This network was trained for over 300,000 training games" Each backgammon game has an avg of around 21 movements https://www.bkgm.com/rgb/rgb.cgi?view+712
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 1.8 × 10¹³ FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Third-party estimation,Operation counting,Hardware
Extracted from AI and Compute (https://openai.com/blog/ai-and-compute/) charts by using https://automeris.io/WebPlotDigitizer/. OpenAI estimate: 1.8e13 Hardware estimate (likely overestimates due to simulation effort) "on an IBM RS/6000 workstation, the smallest network was trained in several hours, while the largest net required two weeks of simulation time." IBM RS/6000 achieves 1.5 GFLOPS on Linpack (https://link.springer.com/rwe/10.1007/978-0-387-09766-4_232) 14*24*60*60*0.5*1500000000=9.…
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Model Frontier
- Yes
- Dlaczego to jest śledzone
- Highly cited,Historical significance
- Zapisz pewność
- Speculative
- Cytaty
- 1,344
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Practical Issues in Temporal Difference Learning
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
TD-Gammon został opublikowany przez IBM, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas May 1992. Kategoria, do której należy wydawca, to industry.
Działa w dziedzinie Games, i jest zapisany jako wykonujący zadanie backgammon.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Szkolenie i pochodzenie
Wytworzenie tego wymagało arytmetyki sumującej około 1.8 × 10¹³ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Trening zużył korpus około 6,300,000 Tokeny tekstu.
Powód, dla którego w ogóle pojawia się w tym katalogu: highly cited,Historical significance.
Odpowiedzi
TD-Gammon — częste pytania
TD-Gammon— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Games, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie backgammon. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
TD-Gammon— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 1.8 × 10¹³ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
TD-Gammon— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
TD-Gammon— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
TD-Gammon— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 25K. "The best performance was obtained with a network containing 80 hidden units and over 25,000 weights.". Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
TD-Gammon— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez IBM, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
TD-Gammon— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w May 1992. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.