SexNet compression
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Opublikowany
- 1 October 1990
- Autorzy
- B. Golomb, D. T. Lawrence, T. Sejnowski
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Vision
- Zadanie
- Image representation
- Podejście
- Supervised
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 72.9K
- Dane treningowe
- 81,000 tokens
- Epoki
- 2,000
900*40*2+40+900=72940 “Images sampled at 30x30 were compressed using a 900x40x900 fully connected back-propagation network”
“The compression network trained for 2000 runs on each of 90 faces”
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 7.9 × 10¹⁰ FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Operation counting
2*72940*3*90*2000=78775200000 “The compression network trained for 2000 runs on each of 90 faces”
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Model Frontier
- Yes
- Dlaczego to jest śledzone
- Historical significance
- Zapisz pewność
- Confident
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- SEXNET: A Neural Network Identifies Sex From Human Faces
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
SexNet compression został opublikowany przez its authors, podczas October 1990.
Działa w dziedzinie Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie image representation.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Szkolenie i pochodzenie
Wytworzenie tego wymagało arytmetyki sumującej około 7.9 × 10¹⁰ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Został wytrenowany na korpusie około 81,000 Tokeny tekstu.
Kryterium włączenia: historical significance.
Odpowiedzi
SexNet compression — częste pytania
SexNet compression— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
SexNet compression— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 72.9K. 900*40*2+40+900=72940 “Images sampled at 30x30 were compressed using a 900x40x900 fully connected back-propagation network”. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
SexNet compression— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w October 1990. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
SexNet compression— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie image representation. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
SexNet compression— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 7.9 × 10¹⁰ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
SexNet compression— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.