ISR network

Zamknięte wagi Stanford University October 1990

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Stanford University
Typ organizacji
Academia
Kraj
United States of America
Opublikowany
1 October 1990
Autorzy
James Keeler, David Rumelhart, Wee Leow

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Vision
Zadanie
Character recognition (OCR)

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Dane treningowe
600,000 tokens

“We used a training and test set of about 9,000 and 1,800 characters respectively. “

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Dlaczego to jest śledzone
Historical significance
Zapisz pewność
Confident

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Integrated Segmentation and Recognition of Hand-Printed Numerals
Ostatnio zaktualizowane
28 November 2025

Co oznaczają liczby

Skąd to pochodzi

ISR network został opublikowany przez Stanford University, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas October 1990. Kategoria, do której należy wydawca, to academia.

Działa w dziedzinie Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie character recognition (OCR).

Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.

Szkolenie i pochodzenie

Trening zużył korpus około 600,000 Tokeny tekstu.

Powód, dla którego w ogóle pojawia się w tym katalogu: historical significance.

Odpowiedzi

ISR network — częste pytania

01

ISR network— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w October 1990. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

02

ISR network— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie character recognition (OCR). Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

03

ISR network— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

04

ISR network— czy jest open weight?

Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.

05

ISR network— ile ma parametrów?

Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.

06

ISR network— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Stanford University, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.