NETtalk reimplementation
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Oregon State University
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 1 June 1990
- Autorzy
- Thomas G. Dietterich, Hermann Hild, Ghulum Bakiri
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Speech
- Zadanie
- Text-to-speech (TTS)
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 27.5K
- Dane treningowe
- 7,242 tokens
- Epoki
- 30
203*120+120*26=27480 “203 input units, 120 hidden units, and 26 output units”
“This training set was further subdivided to extract smaller training sets of 1000, 800, 400, 200, 100, and 50 words“
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 3.6 × 10¹⁰ FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Operation counting
Updated FLOP estimate: 2*27480*3*1000*7.24*30=35811936000=3.6e10
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Model Frontier
- Yes
- Dlaczego to jest śledzone
- Historical significance,Training cost
- Zapisz pewność
- Confident
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- A Comparative Study of ID3 and Backpropagation for English Text-to-speech Mapping
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
NETtalk reimplementation został opublikowany przez Oregon State University, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas June 1990. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako academia.
Działa w dziedzinie Speech, i jest zapisany jako wykonujący zadanie text-to-speech (TTS).
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Jak to zostało wytrenowane
Wytworzenie tego wymagało arytmetyki sumującej około 3.6 × 10¹⁰ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Trening zużył korpus około 7,242 Tokeny tekstu.
Powód, dla którego w ogóle pojawia się w tym katalogu: historical significance,Training cost.
Odpowiedzi
NETtalk reimplementation — częste pytania
NETtalk reimplementation— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
NETtalk reimplementation— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 27.5K. 203*120+120*26=27480 “203 input units, 120 hidden units, and 26 output units”. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
NETtalk reimplementation— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Oregon State University, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia.
NETtalk reimplementation— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w June 1990. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
NETtalk reimplementation— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Speech, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie text-to-speech (TTS). Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
NETtalk reimplementation— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 3.6 × 10¹⁰ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
NETtalk reimplementation— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.