MLP baggage detector

Zamknięte wagi Science Applications International Corporation / SAIC January 1989

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Science Applications International Corporation / SAIC
Typ organizacji
Industry
Kraj
United States of America
Opublikowany
1 January 1989
Autorzy
Patrick M Shea, Vincent Lin

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Vision
Zadanie
Image classification

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Dane treningowe
20,000 tokens

"The database contains about 20,000 bags without simulants and a like number with; although, because of changes made in the systems as they were developed, not all measurements are on the same basis."

Epoki
2,000

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Dlaczego to jest śledzone
Historical significance

One of the first real-world use cases of neural networks

Zapisz pewność
Confident

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Detection of explosives in checked airline baggage using an artificial neural system
Ostatnio zaktualizowane
28 November 2025

Co oznaczają liczby

O tym modelu

MLP baggage detector został opublikowany przez Science Applications International Corporation / SAIC, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas January 1989. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.

Działa w dziedzinie Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie image classification.

Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.

Jak to zostało wytrenowane

Został wytrenowany na korpusie około 20,000 Tokeny tekstu.

Jest śledzone w podstawowym zbiorze danych z jednego szczególnego powodu: historical significance.

Odpowiedzi

MLP baggage detector — częste pytania

01

MLP baggage detector— czy jest open weight?

Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.

02

MLP baggage detector— ile ma parametrów?

Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.

03

MLP baggage detector— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Science Applications International Corporation / SAIC, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.

04

MLP baggage detector— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w January 1989. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

05

MLP baggage detector— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie image classification. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

06

MLP baggage detector— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.