Latent semantic analysis
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- University of Chicago,Bell Laboratories,University of Western Ontario
- Typ organizacji
- Academia,Industry,Academia
- Kraj
- United States of America, Canada
- Opublikowany
- 5 April 1988
- Autorzy
- Scott Deerwester, Susan T. Dumais, George W. Furnas, Thomas K. Landauer, Richard Harshman
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Semantic embedding, Document representation, Language Structure Modeling, Search
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- Historical significance
- Zapisz pewność
- Unknown
Might be the first model that used word embeddings
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Indexing by latent semantic analysis
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Skąd to pochodzi
Latent semantic analysis został opublikowany przez University of Chicago,Bell Laboratories,University of Western Ontario, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas April 1988. Kategoria, do której należy wydawca, to academia,Industry,Academia.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie semantic embedding, Document representation, Language Structure Modeling, Search.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Co poszło w budowę tego
Kryterium włączenia: historical significance.
Odpowiedzi
Latent semantic analysis — częste pytania
Latent semantic analysis— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Latent semantic analysis— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez University of Chicago,Bell Laboratories,University of Western Ontario, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia,Industry,Academia.
Latent semantic analysis— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w April 1988. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Latent semantic analysis— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie semantic embedding, Document representation, Language Structure Modeling, Search. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Latent semantic analysis— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Latent semantic analysis— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.