Piecewise linear model

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.

Ma liczbę parametrów równą 0.4K. 16 input features + bias = 17 input features 7*6/2 = 21 Hyperplanes 17*21 = 357 parameters "For the multicategory problem involving NR categories, a total of NR(NR - 1)/2 hyperplanes are used to partition the pattern space." "The input variables to the classifier consisted of the mean variance of the four textural features (f1,f2,f3, andfg obtained from the distance 1 gray-tone spatial-dependence matrices) and eight spectral features (comprised of the mean variance of the image gray-tone values) in each of the four spectral bands". Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

Zostało opublikowane przez University of Kansas, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia.

Zostało opublikowane w November 1973. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

Działa w dziedzinie Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie image classification. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.