LTE speaker verification system

Zamknięte wagi IBM 2.1K parametry November 1966

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
IBM
Typ organizacji
Industry
Kraj
United States of America
Opublikowany
1 November 1966
Autorzy
K. P. Li; J. E. Dammann; W. D. Chapman

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Speech
Zadanie
Speech recognition (ASR)

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry
2.1K

2 connected systems, 1st level LTE and 2nd level LTE. 1st Level: 1810 parameters ("Thus, every 20 msec after the beginning of the utterance, the 15 filter amplitudes were each represented by a 12-bit code, resulting in a 180-bit time sample of the spectrum for that interval. Each time sample was fed to the first-level LTE's, which reduced it to a 10-bit code") 2nd Level: 251 parameters ("This resulted in a 250-bit input pattern to the second level for the first half-second of each utterance. Eac…

Dane treningowe
417 tokens

Split between both systems, 287 for 1st level, 130 for 2nd level.

Epoki
131

Obliczenia treningowe

Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.

Obliczenia treningowe
1.1 × 10⁸ FLOP

1st and 2nd level system are trained separately, multiple versions of both are trained, I chose the largest clearly described training runs. 1st level LTE compute: 2*1810*28700=103894000=1.04e8 1st level steps: 28700 ("Only 287 samples were selected to train the 10 LTE's. The same algorithm was used as that used with the 100-class gain. Two LTE's converged before 100 training passes.") 2nd level LTE compute: 2*251*4030=2023060=2e6 2nd level steps: 4030 (31 epochs, 130 training examples, see Ta…

Jak to zostało ustalone
Operation counting

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Model Frontier
Yes
Dlaczego to jest śledzone
Historical significance
Zapisz pewność
Likely

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Experimental Studies in Speaker Verification, Using an Adaptive System
Ostatnio zaktualizowane
28 November 2025

Co oznaczają liczby

Skąd to pochodzi

LTE speaker verification system został opublikowany przez IBM, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas November 1966. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.

Działa w dziedzinie Speech, i jest zapisany jako wykonujący zadanie speech recognition (ASR).

Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.

Co poszło w budowę tego

Wytworzenie tego wymagało arytmetyki sumującej około 1.1 × 10⁸ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.

Zbiór treningowy trwał około 417 Tokeny tekstu.

Powód, dla którego w ogóle pojawia się w tym katalogu: historical significance.

Odpowiedzi

LTE speaker verification system — częste pytania

01

LTE speaker verification system— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 2.1K. 2 connected systems, 1st level LTE and 2nd level LTE. 1st Level: 1810 parameters ("Thus, every 20 msec after the beginning of the utterance, the 15 filter amplitudes were each represented by a 12-bit code, resulting in a 180-bit time sample of the spectrum for that interval. Each time sample was fed to the first-level LTE's, which reduced it to a 10-bit code") 2nd Level: 251 parameters ("This resulted in a 250-bit input pattern to the second level for the first half-second of each utterance. Each 250-bit pattern was then classified by the LTE into one of two classes"). Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

02

LTE speaker verification system— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez IBM, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.

03

LTE speaker verification system— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w November 1966. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

04

LTE speaker verification system— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Speech, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie speech recognition (ASR). Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

05

LTE speaker verification system— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?

Szkolenie zajęło około 1.1 × 10⁸ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.

06

LTE speaker verification system— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

07

LTE speaker verification system— czy jest open weight?

Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.