Pattern recognition and reading by machine
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Sandia Corporation
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 1 December 1959
- Autorzy
- W. W. Bledsoe, I. Browning
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Vision
- Zadanie
- Character recognition (OCR)
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 2.6K
- Dane treningowe
- 180 tokens
A two bit state is recorded for each of the 75 cell pairs and each of the 25+10 characters recognized.
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- Historical significance
- Cytaty
- 587
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Pattern recognition and reading by machine
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
Pattern recognition and reading by machine został opublikowany przez Sandia Corporation, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas December 1959. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie character recognition (OCR).
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Co poszło w budowę tego
Zbiór treningowy trwał około 180 Tokeny tekstu.
Kryterium włączenia: historical significance.
Odpowiedzi
Pattern recognition and reading by machine — częste pytania
Pattern recognition and reading by machine— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
Pattern recognition and reading by machine— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 2.6K. A two bit state is recorded for each of the 75 cell pairs and each of the 25+10 characters recognized. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Pattern recognition and reading by machine— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Sandia Corporation, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Pattern recognition and reading by machine— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w December 1959. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Pattern recognition and reading by machine— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie character recognition (OCR). To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Pattern recognition and reading by machine— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.