Self Organizing System
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 1 March 1955
- Autorzy
- W. A. Clark and B. G. Farley
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Other
- Zadanie
- Pattern recognition
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 0.2K
- Dane treningowe
- 2 tokens
Figure 4 contains the learnt weight matrix
" The modifier was then disabled so that no further changes in the net could occur and all 256 possible input patterns were then presented in turn." "For these purposes, 16-element nets (8 input and 8 output) were used because it was desired to exhaust all possible input patterns, and we were limited to about 2^8 inputs by available time. "
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- Historical significance
- Cytaty
- 93
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Generalization of pattern recognition in a self-organizing system
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Skąd to pochodzi
Self Organizing System został opublikowany przez Massachusetts Institute of Technology (MIT), w kraju zapisanym jako United States of America, podczas March 1955. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako academia.
Działa w dziedzinie Other, i jest zapisany jako wykonujący zadanie pattern recognition.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Co poszło w budowę tego
Zbiór treningowy trwał około 2 Tokeny tekstu.
Powód, dla którego w ogóle pojawia się w tym katalogu: historical significance.
Odpowiedzi
Self Organizing System — częste pytania
Self Organizing System— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Self Organizing System— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
Self Organizing System— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 0.2K. Figure 4 contains the learnt weight matrix. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Self Organizing System— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Massachusetts Institute of Technology (MIT), oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia.
Self Organizing System— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w March 1955. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Self Organizing System— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Other, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie pattern recognition. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.