Genetic algorithm
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Institute for Advanced Study
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 2 July 1954
- Autorzy
- NA Barricelli
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Mathematics, Biology
- Zadanie
- Numerical simulation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- Historical significance
- Zapisz pewność
- Unknown
- Cytaty
- 266
Possibly first computer simulation of a genetic evolution algorithm
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Numerical testing of evolution theories
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
Genetic algorithm został opublikowany przez Institute for Advanced Study, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas July 1954. Kategoria, do której należy wydawca, to academia.
Działa w dziedzinie Mathematics, Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie numerical simulation.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Jak to zostało wytrenowane
Jest śledzone w podstawowym zbiorze danych z jednego szczególnego powodu: historical significance.
Odpowiedzi
Genetic algorithm — częste pytania
Genetic algorithm— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Genetic algorithm— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
Genetic algorithm— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Genetic algorithm— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Institute for Advanced Study, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia.
Genetic algorithm— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w July 1954. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Genetic algorithm— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Mathematics, Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie numerical simulation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.