SNARC
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Harvard University
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 8 January 1952
- Autorzy
- Marvin Minsky
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Robotics
- Zadanie
- Maze solving
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 0K
- Dane treningowe
- tokens
The link below seems to suggest the SNARC had 40 cells, each with a dial that acts as a configurable weight. https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/137
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- Historical significance
- Cytaty
- 33
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- A Neural-Analogue Calculator Based upon a Probability Model of Reinforcement
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
SNARC został opublikowany przez Harvard University, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas January 1952. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia.
Działa w dziedzinie Robotics, i jest zapisany jako wykonujący zadanie maze solving.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Jak to zostało wytrenowane
Kryterium włączenia: historical significance.
Odpowiedzi
SNARC — częste pytania
SNARC— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 0K. The link below seems to suggest the SNARC had 40 cells, each with a dial that acts as a configurable weight. https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/137. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
SNARC— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Harvard University, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia.
SNARC— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w January 1952. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
SNARC— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Robotics, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie maze solving. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
SNARC— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
SNARC— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.