Theseus

Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.

Ma liczbę parametrów równą 0K. The learned part is the maze configuration. There are 25 squares of the maze. The 16 squares to the left top corner have each one adjacent square down and one adjacent square up, for a total of 16*2 walls. We only need to count the 8 spare walls connecting the squares in the right side and the bottom side. In total there are 16*2+8 walls. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

Zostało opublikowane przez Bell Laboratories, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.

Zostało opublikowane w July 1950. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

Działa w dziedzinie Robotics, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie maze solving. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.

Szkolenie zajęło około 4 × 10¹ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.