Veo 3
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Google DeepMind
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 21 May 2025
- Autorzy
- Abhishek Sharma, Alina Kuznetsova, Ali Razavi, Aleksander Holynski, Alina Kuznetsova, Ankush Gupta, Austin Waters, Ben Poole, Daniel Tanis, Derek Gasaway, Dumitru Erhan, Enric Corona, Frank Belletti, Gabe Barth-Maron, Hakan Erdogan, Henna Nandwani, Hernan Moraldo, Ilya Figotin, Igor Saprykin, Jason Baldridge, Jeff Donahue, Jimmy Shi, Kurtis David, Mai Gimenez, Medhini Narasimhan, Miaosen Wang, Min…
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Video, Vision
- Zadanie
- Video generation, Image-to-video, Text-to-video
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- API access
- Kod treningowy
- Unreleased
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/veo/3-0-generate-preview
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Dlaczego to jest śledzone
- SOTA improvement
- Zapisz pewność
- Unknown
https://deepmind.google/models/veo/evals/
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Our state-of-the-art video generation model
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
Veo 3 został opublikowany przez Google DeepMind, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas May 2025. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.
Działa w dziedzinie Video, Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie video generation, Image-to-video, Text-to-video.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Jak to zostało wytrenowane
Jest śledzone w podstawowym zbiorze danych z jednego szczególnego powodu: sOTA improvement.
Odpowiedzi
Veo 3 — częste pytania
Veo 3— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Veo 3— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Veo 3— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Google DeepMind, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Veo 3— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w May 2025.
Veo 3— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Video, Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie video generation, Image-to-video, Text-to-video. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
Veo 3— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.