A.X K2 kalkulator TPS
Każda karta poniżej jest oceniana w stosunku do tego modelu przy wybranej długości kontekstu i minimalnej jakości. Prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczego żądania, obliczonym na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po skompresowaniu..
Obliczone dla tego modelu
818 Karty, które posiadamy specyfikacje dla
Które GPU mogą uruchomić A.X K2?
Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.
Dłuższa rozmowa wymaga więcej MEMORY, co może spowodować, że ten model nie zmieści się na mniejszych CARD..
Ukrywa karty, które zmieściłyby się w modelu tylko przez skompresowanie go poniżej tego punktu..
0 karty pasują
Obliczanie| potrzeby | Kwantyzacja | Pasuje | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Żaden KARTA w naszym katalogu nie może uruchomić tego modelu z tymi ustawieniami.. |
|||||||
Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- SK Telecom
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- Korea (Republic of)
- Opublikowany
- 29 July 2026
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Code generation, Language modeling/generation, Translation, Instruction interpretation, Mathematical reasoning, Chat, Language modeling, Language generation, Text autocompletion
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 688B
- Dane treningowe
- tokens
MoE architecture, total parameters 688B, active parameters 33B (61 layers: 1 dense + 60 MoE; 256 routed experts + 1 shared, 8 active per token)
Approximately 8.5T tokens in total: ~8.2T in pre-training (Stage 1 general knowledge: 6.4T; Stage 2 high-quality reasoning: 1.4T; long-context stages 3A-3C: ~0.36T) and the remainder in post-training.
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 1.8 × 10²⁴ FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Reported
~1.8e24 FLOP reported by SK Telecom via email (July 2026). Cross-check by operation counting: 6 * 33e9 active parameters * 8.5e12 tokens = 1.68e24 FLOP, consistent with the reported figure. Per the technical report, ~8.2T of the 8.5T tokens were used in pre-training (512 B200 GPUs, ~70 days), with the remainder in post-training.
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Czas rzeczywisty
- 1,680 hours (70 days)
- Koszt obliczeniowy
- $12,400,000
Pre-training ran for approximately 70 days (~1,680 hours) on 512 NVIDIA B200 GPUs (64 nodes of 8), i.e. ~860,000 GPU-hours.
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Open — downloadable
- Dostęp do modelu
- Open weights (unrestricted)
- Hugging Face
- skt
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- Training cost
- Zapisz pewność
- Confident
Developer-reported training compute cost of ~$12.4M (2023 USD), communicated by SK Telecom via email (July 2026); exceeds the training cost threshold. Underlying cost calculation not yet provided.
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- A.X K2 Technical Report
- Ostatnio zaktualizowane
- 31 July 2026
Co oznaczają liczby
Strona sprzętowa
A.X K2 osiąga liczbę parametrów równą 688B. To jest poza tym, co miałaby jakakolwiek pojedyncza karta graficzna. Uruchomienie go oznacza albo podział na kilka kart, albo wynajęcie sprzętu przeznaczonego do tego zadania, a każda karta, która mogłaby go pomieścić sama, jest częścią centrum danych. Liczba, która może: 0.
O tym modelu
A.X K2 został opublikowany przez SK Telecom, w kraju zapisanym jako Korea (Republic of), podczas July 2026. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie code generation, Language modeling/generation, Translation, Instruction interpretation, Mathematical reasoning, Chat, Language modeling, Language generation, Text autocompletion.
Opublikowane wagi oznaczają, że model działa na twojej maszynie, a nie na czyjejś, co sprawia, że poniższe pytanie dotyczące sprzętu jest w ogóle możliwe do odpowiedzi. Na Hugging Face jest opublikowane pod organizacją skt.
Co poszło w budowę tego
Trening zajmował około 1.8 × 10²⁴ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Kryterium włączenia: training cost.
Krok po kroku
Jak wybrać GPU do A.X K2
Tabela powyżej oceniła już każdą kartę, dla której posiadamy specyfikacje, w stosunku do tego modelu. Dotarcie do odpowiedzi wymaga sześciu kroków..
-
01
Sprawdź, co potrzebuje przed wszystkim innym.
Tabela zawiera każdą kartę, która jest w stanie pomieścić A.X K2. Pojemność to brama — karta albo ją trzyma, albo nie.
-
02
Zdecyduj, jak długo trwają twoje rozmowy
Dłuższe rozmowy kosztują pamięć oprócz tego, co potrzebują wagi. Przesuń suwak do swojej rzeczywistej długości roboczej przed zaufaniem jakiejkolwiek linii dla A.X K2.
-
03
Ustal minimalną jakość
Kolumna kwantyzacji różni się w zależności od karty, ponieważ większa karta przechowuje dokładniejszą kopię.. Ustalenie minimalnej jakości odrzuca karty, które tylko ją osiągają, uciskając bardziej niż byś chciał, i utrzymuje porównanie na jednym poziomie.
-
04
Oceń według przepustowości, a nie kart specyfikacji
Ranking według tokenów na sekundę podąża za przepustowością pamięci, a nie liczbą rdzeni, dla A.X K2. Nie dopasuje się do zamówienia gier, ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci.
-
05
Zwróć uwagę na margines, a nie tylko na dopasowanie
Tight dopasowanie działa, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę, w przypadku A.X K2. Wygodne oznacza, że możesz później zwiększyć kontekst. Ta różnica ma większe znaczenie niż kilka tokenów na sekundę, więc kupuj za wygodne, jeśli tego oczekujesz.
-
06
Sprawdź kartę z drugiej strony
Każda strona karty powtarza tę procedurę dla każdego modelu, który posiadamy, odpowiadając, do czego jeszcze sprzęt jest przydatny poza A.X K2.
Odpowiedzi
A.X K2 — częste pytania
A.X K2— Gdzie mogę to pobrać?
Jego wagi są publikowane na Hugging Face, pod organizacją skt. Nie hostujemy plików modelu — ta strona oblicza, jaki sprzęt jest potrzebny do ich uruchomienia.
A.X K2— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 1.8 × 10²⁴ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
A.X K2— czy mogę go uruchomić, jeśli nie mieści się w moim GPU?
Można go podzielić między kartą a pamięcią systemową, ale w ten sposób generuje się boleśnie powoli. Najbliższy brak, który obliczamy, jest za mały o 110.8 GB Każda figura tutaj zakłada, że cały model jest zainstalowany na karcie.
A.X K2— czy dwa GPU uruchomią to szybciej?
Dwie karty kupują pamięć zamiast szybkości, co ma znaczenie tylko wtedy, gdy jedna karta nie może jej pomieścić. Liczba, która może: 0. Więc druga karta rzadko jest odpowiedzią tutaj.
A.X K2— dlaczego kwantyzacja różni się między kartami?
Ponieważ pojemność się różni, to również to, jak mocno musi być ściśnięta. Liczba wyróżniających się poziomów w tabeli powyżej: 1. Większe karty otrzymują dokładniejszą wersję, a minimalna jakość powyżej ustala porównanie na jednym poziomie.
A.X K2— Jak dokładne są te szacunki prędkości?
Każda wartość pochodzi z przepustowości pamięci i rozmiaru modelu, a nie z testów porównawczych, dlatego każda jest publikowana jako zakres, a nie pojedyncza liczba. Jeden przykład: zakres poniżej każdej liczby Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania inferencyjnego i jego wersji.
A.X K2— czy jest open weight?
Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.
A.X K2— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 688B. MoE architecture, total parameters 688B, active parameters 33B (61 layers: 1 dense + 60 MoE; 256 routed experts + 1 shared, 8 active per token). Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
A.X K2— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez SK Telecom, oparty na Korea (Republic of), organizacja sklasyfikowana jako industry.
A.X K2— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w July 2026.
A.X K2— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie code generation, Language modeling/generation, Translation, Instruction interpretation, Mathematical reasoning, Chat, Language modeling, Language generation, Text autocompletion. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.