Command A+ kalkulator TPS

Otwórz wagi Cohere,Cohere Labs (formerly Cohere for AI) 218B parametry May 2026

Każda karta poniżej jest oceniana w stosunku do tego modelu przy wybranej długości kontekstu i minimalnej jakości. Prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczego żądania, obliczonym na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tego modelu

17 karty, które mogą go uruchomić

818 Karty, które posiadamy specyfikacje dla

Najmniejsza karta, która pasuje

Radeon Instinct MI250

128 GB · IQ4_XS · 67.8 tok/s

Najszybsza karta

B200

154 tok/s · 180 GB

Które GPU mogą uruchomić Command A+?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Długość kontekstu tokeny

Dłuższa rozmowa wymaga więcej MEMORY, co może spowodować, że ten model nie zmieści się na mniejszych CARD..

Minimalna jakość

Ukrywa karty, które zmieściłyby się w modelu tylko przez skompresowanie go poniżej tego punktu..

Szukaj kart

Pamięć karty

Pokaż również karty, które nie mogą tego uruchomić.

17 karty pasują

Obliczanie

					potrzeby	Kwantyzacja	Pasuje
154 tok/s 93–247 · niska pewność	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	147.0 GB	Q5_K_M	Wąski
135 tok/s 81–217 · niska pewność	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	108.9 GB	IQ4_XS	Wąski
122 tok/s 73–195 · niska pewność	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	121.6 GB	Q4_K_M	Wąski
122 tok/s 73–195 · niska pewność	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	121.6 GB	Q4_K_M	Wąski
110 tok/s 66–176 · niska pewność	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	108.9 GB	IQ4_XS	Wąski
86.4 tok/s 52–138 · niska pewność	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	223.1 GB	Q8_0	Wąski
69.0 tok/s 41–110 · niska pewność	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	223.1 GB	Q8_0	Wąski
69.0 tok/s 41–110 · niska pewność	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	223.1 GB	Q8_0	Wąski
67.8 tok/s 41–108 · niska pewność	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	108.9 GB	IQ4_XS	Wąski
67.8 tok/s 41–108 · niska pewność	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	108.9 GB	IQ4_XS	Wąski
65.1 tok/s 39–104 · niska pewność	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	172.4 GB	Q6_K	Wąski
65.1 tok/s 39–104 · niska pewność	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	172.4 GB	Q6_K	Wąski
56.5 tok/s 34–90 · niska pewność	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	108.9 GB	IQ4_XS	Wąski
55.3 tok/s 33–88 · niska pewność	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	108.9 GB	IQ4_XS	Wąski
50.5 tok/s 30–81 · niska pewność	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	223.1 GB	Q8_0	Wąski
7.2 tok/s 4–12 · niska pewność	GB10 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Oct 2025	108.9 GB	IQ4_XS	Wąski
7.2 tok/s 4–12 · niska pewność	Jetson T5000 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Aug 2025	108.9 GB	IQ4_XS	Wąski

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja: Cohere,Cohere Labs (formerly Cohere for AI)
Typ organizacji: Industry,Industry
Kraj: Canada
Opublikowany: 20 May 2026

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena: Language, Multimodal, Vision
Zadanie: Language modeling/generation, Question answering

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry: 218B
Dane treningowe: tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi: Open — downloadable
Dostęp do modelu: Open weights (unrestricted)
Hugging Face: CohereLabs

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność: Confident

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja: Introducing Command A+: Making sovereign agentic capabilities available to all
Ostatnio zaktualizowane: 11 August 2026

Ekstremy

Dziesięć najszybszych GPU, które uruchamiają Command A+

Uszeregowany według szacowanej liczby tokenów na sekundę, najnowsza karta na pierwszym miejscu, gdy prędkości są równe. Ponieważ generacja jest ograniczona przez pamięć, to uporządkowanie podąża za przepustowością, a nie za jakimkolwiek benchmarkiem gier..

Najmniejsze GPU, które nadal działają Command A+

Najtańsza droga do, według pojemności pamięci. Tight fit uruchamia model, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę..

Co oznaczają liczby

Strona sprzętowa

Minimalna karta

Radeon Instinct MI250

Pamięć potrzebna

108.9 GB

Najszybszy

154 tok/s

Command A+ osiąga liczbę parametrów równą 218B. To jest poza tym, co miałaby jakakolwiek pojedyncza karta graficzna. Uruchomienie go oznacza albo podział na kilka kart, albo wynajęcie sprzętu przeznaczonego do tego zadania, a każda karta, która mogłaby go pomieścić sama, jest częścią centrum danych. Liczba, która może: 17.

Na niskim końcu obsługiwane jest przez Radeon Instinct MI250, o pojemności pamięci 128 GB, uruchomienie go przy kompresji IQ4_XS i produkując około 67.8 tokeny na sekundę

Najwyższa półka to B200, generowanie w przybliżeniu 154 tokenów na sekundę na podstawie przepustowości pamięci 8,000 GB/s.

Co to jest model?

Command A+ został opublikowany przez Cohere,Cohere Labs (formerly Cohere for AI), w kraju zapisanym jako Canada, podczas May 2026. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry,Industry.

Działa w dziedzinie Language, Multimodal, Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Question answering.

Wagi są publikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie bezterminowo, offline, bez przypisanego konta. Na Hugging Face jest opublikowane pod organizacją CohereLabs.

Co decyduje o szybkości

Na każdej karcie, która może go uruchomić, środek zakresu plasuje się w 67.8 tokenów na sekundę. Produkując tekst szybciej niż większość ludzi go czyta. 15 ich

To jest model mieszanki ekspertów, który kieruje każdy token tylko przez część siebie. Generuje więc znacznie szybciej, niż sugeruje jego całkowity rozmiar — jednocześnie potrzebując każdego parametru w pamięci, dzięki czemu jest szybki, nie będąc tanim w utrzymaniu.

Bez układu uwagi na rekordzie, kolumna pamięci jest przybliżeniem. Jest wystarczająco bliska, aby wybrać sprzęt, i najmniej wiarygodna przy długim kontekście.

Krok po kroku

Jak wybrać GPU do Command A+

Tabela powyżej oceniła już każdą kartę, dla której posiadamy specyfikacje, w stosunku do tego modelu. Dotarcie do odpowiedzi wymaga sześciu kroków..

01

Sprawdź, co potrzebuje przed wszystkim innym.

Każda karta tutaj została sprawdzona pod kątem Command A+, potrzebując około 108.9 GB przy kompresji IQ4_XS. To ta liczba, a nie nagłówkowa wydajność karty, decyduje o tym, czy można ją uruchomić.
02

Zdecyduj, jak długo trwają twoje rozmowy

Ustaw kontekst na to, co naprawdę użyjesz. Cache rośnie wraz z rozmową i jest to zwykle powód, dla którego karta, która wydawała się w porządku, przestaje pasować. Command A+.
03

Ustal minimalną jakość

Kolumna kwantyzacji różni się w zależności od karty, ponieważ większa karta przechowuje dokładniejszą kopię., osiągnięcie kompresji IQ4_XS na najmniejszej karcie, która się mieści. Ustalenie minimalnej jakości odrzuca karty, które tylko ją osiągają, uciskając bardziej niż byś chciał, i utrzymuje porównanie na jednym poziomie.
04

Oceń według przepustowości, a nie kart specyfikacji

Ranking według tokenów na sekundę podąża za przepustowością pamięci, a nie liczbą rdzeni, dla Command A+. Nie dopasuje się do zamówienia gier, ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci. Karta na szczycie listy to B200, w 154 tok/s
05

Sprawdź werdykt dopasowania przed zakupem

Tight dopasowanie działa, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę, w przypadku Command A+. Wygodne oznacza, że możesz później zwiększyć kontekst. Ta różnica ma większe znaczenie niż kilka tokenów na sekundę, więc kupuj za wygodne, jeśli tego oczekujesz.
06

Otwórz kartę, na którą się zdecydowałeś

Każda nazwa karty łączy się z jej własną stroną, która wykonuje tę samą kalkulację w całym katalogu modelu. Kartę zazwyczaj kupuje się dla więcej niż jednego modelu, więc warto rzucić okiem przed zakupem na Command A+.

Odpowiedzi

Command A+ — częste pytania

Command A+— Ile VRAM-u potrzebuje?

Potrzebuje około 108.9 GB przy kompresji IQ4_XS, który jest najmniejszą kartą, która to uruchamia. Mniej kompresji potrzebuje więcej: liczby w kolumnie pamięci powyżej są przeliczane dla każdej karty, ponieważ każda z nich trzyma wersję o najmniejszej kompresji, jaką może.

Command A+— czy jest open weight?

Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.

Command A+— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 218B. "218B total; 25B active". Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

Command A+— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Cohere,Cohere Labs (formerly Cohere for AI), oparty na Canada, organizacja sklasyfikowana jako industry,Industry.

Command A+— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w May 2026.

Command A+— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Language, Multimodal, Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Question answering. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

Command A+— Gdzie mogę to pobrać?

Jego wagi są publikowane na Hugging Face, pod organizacją CohereLabs. Nie hostujemy plików modelu — ta strona oblicza, jaki sprzęt jest potrzebny do ich uruchomienia.

Command A+— czy mogę go uruchomić, jeśli nie mieści się w moim GPU?

Częściowo. Warstwy, które nie mieszczą się w GPU VRAM, znajdują się w pamięci systemu i działają z ułamkową prędkością, więc model, który jest w dużej mierze przeniesiony, rzadko jest wart używania. Najbliższy brak, który obliczamy, jest za mały o 35.2 GB Każda figura tutaj zakłada, że cały model jest zainstalowany na karcie.

Command A+— czy dwa GPU uruchomią to szybciej?

Dwie karty kupują pamięć zamiast szybkości, co ma znaczenie tylko wtedy, gdy jedna karta nie może jej pomieścić. Liczba, która może: 17. Więc druga karta rzadko jest odpowiedzią tutaj.

Command A+— dlaczego kwantyzacja różni się między kartami?

Każda KARTA jest przedstawiana z uruchomioną najmniej skompresowaną wersją, jaką może pomieścić. Liczba odmiennych poziomów kompresji w KARTACH, które mogą go pomieścić: 5. Większe karty otrzymują dokładniejszą wersję, a minimalna jakość powyżej ustala porównanie na jednym poziomie.

Command A+— Jak dokładne są te szacunki prędkości?

To są szacunki z rzeczywistymi marginesami błędu, a każdy z nich mógłby rozsądnie wypaść gdziekolwiek w swoim opublikowanym zakresie w zależności od używanego uruchomienia. Najszybszy wynik tutaj: 93–247 tok/s na B200. Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania inferencyjnego i jego wersji.

Command A+— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Najmniejsza karta w naszym katalogu, która to pomieści, to Radeon Instinct MI250, o pojemności pamięci 128 GB. Uruchamia model przy kompresji IQ4_XS używając około 108.9 GB, i produkuje w przybliżeniu 67.8 tokenów na sekundę. Liczba kart, które mogą go uruchomić łącznie: 17.

Command A+— jak szybko działa na GPU?

To zależy od karty. Najszybciej obliczamy to B200, około 154 tokenów na sekundę; najwolniejszy, który nadal działa, osiąga znacznie mniej. Prędkość odczytu wynosi około dziesięciu tokenów na sekundę, a liczba kart, które to osiągają: 15.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 11 August 2026

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.

Wszystkie modele AI