Lyria RealTime

Zamknięte wagi Google DeepMind May 2025

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Google DeepMind
Typ organizacji
Industry
Kraj
United States of America
Opublikowany
20 May 2025
Autorzy
Adam Roberts, Antoine Caillon, Cassie Tarakajian, Chris Donahue, Ian Simon, Jesse Engel, Noah Constant, Alberto Lalama, Andrea Agostinelli, Anna Huang, Ashu Desai, Brian McWilliams, David Tian, DY Kim, Ethan Manilow, George Brower, Hema Manickavasagam, Ilaria Manco, Julian Salazar, Kehang Han, Mauricio Zuluaga, Michael Dooley, Matej Kastelic, Monica Dinculescu, Ondrej Skopek, Pen Li, Reed Enger, T…

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Audio
Zadanie
Audio generation

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Dane treningowe
tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi
Closed — provider access only
Dostęp do modelu
API access
Kod treningowy
Unreleased

API: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/music-generation

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność
Unknown

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Interactive real-time music creation model
Ostatnio zaktualizowane
28 November 2025

Co oznaczają liczby

O tym modelu

Lyria RealTime został opublikowany przez Google DeepMind, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas May 2025. Kategoria, do której należy wydawca, to industry.

Działa w dziedzinie Audio, i jest zapisany jako wykonujący zadanie audio generation.

To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.

Odpowiedzi

Lyria RealTime — częste pytania

01

Lyria RealTime— czy jest open weight?

Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.

02

Lyria RealTime— ile ma parametrów?

Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.

03

Lyria RealTime— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Google DeepMind, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.

04

Lyria RealTime— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w May 2025.

05

Lyria RealTime— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Audio, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie audio generation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

06

Lyria RealTime— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.