TranscriptFormer
Brak szacunków
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Na nagraniu
Pełna specyfikacja
Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Chan Zuckerberg Initiative
- Typ organizacji
- Research collective
- Kraj
- United States of America
- Opublikowane
- 30 April 2025
- Autorzy
- Theofanis Karaletsos, TranscriptFormer team
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.
- Domena
- Biology
Rozmiar
Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Jak jest klasyfikowane
Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.
- Zaufanie do nagrania
- Unknown
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- TranscriptFormer: A Generative Cross-Species Cell Atlas Across 1.5 Billion Years of Evolution
- Ostatnia aktualizacja
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Czym jest ten model
TranscriptFormer was published by Chan Zuckerberg Initiative, in United States of America, in April 2025. The organisation is categorised as research collective.
It works in Biology.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Odpowiedzi
TranscriptFormer — Często zadawane pytania
Who created TranscriptFormer?
TranscriptFormer was published by Chan Zuckerberg Initiative, based in United States of America, categorised as research collective.
Kiedy wydano TranscriptFormer?
TranscriptFormer was published in April 2025.
What is TranscriptFormer used for?
TranscriptFormer works in Biology. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run TranscriptFormer?
None. TranscriptFormer is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is TranscriptFormer open source?
The licensing for TranscriptFormer was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does TranscriptFormer have?
No parameter count has been published for TranscriptFormer, which is why no memory or speed figure appears on this page.
W innym kierunku
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..