TranscriptFormer
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Chan Zuckerberg Initiative
- Typ organizacji
- Research collective
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 30 April 2025
- Autorzy
- Theofanis Karaletsos, TranscriptFormer team
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Unknown
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- TranscriptFormer: A Generative Cross-Species Cell Atlas Across 1.5 Billion Years of Evolution
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
TranscriptFormer został opublikowany przez Chan Zuckerberg Initiative, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas April 2025. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako research collective.
Działa w dziedzinie Biology.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Odpowiedzi
TranscriptFormer — częste pytania
TranscriptFormer— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Chan Zuckerberg Initiative, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako research collective.
TranscriptFormer— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w April 2025.
TranscriptFormer— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
TranscriptFormer— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
TranscriptFormer— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
TranscriptFormer— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.