Amazon Nova Premier
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Amazon
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 30 April 2025
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Multimodal, Language, Video, Vision
- Zadanie
- Language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Question answering, Code generation, Character recognition (OCR), System control, Instruction interpretation, Retrieval-augmented generation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- API access
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Zapisz pewność
- Unknown
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Amazon Nova Premier: Our most capable model for complex tasks and teacher for model distillation
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
Amazon Nova Premier został opublikowany przez Amazon, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas April 2025. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.
Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Video, Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Question answering, Code generation, Character recognition (OCR), System control, Instruction interpretation, Retrieval-augmented generation.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Odpowiedzi
Amazon Nova Premier — częste pytania
Amazon Nova Premier— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Amazon Nova Premier— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Amazon Nova Premier— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Amazon Nova Premier— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Amazon, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Amazon Nova Premier— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w April 2025.
Amazon Nova Premier— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Video, Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Question answering, Code generation, Character recognition (OCR), System control, Instruction interpretation, Retrieval-augmented generation. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.