π0.5 (pi-0.5)
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Physical Intelligence
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 22 April 2025
- Autorzy
- Kevin Black, Noah Brown, James Darpinian, Karan Dhabalia, Danny Driess, Adnan Esmail, Michael Equi, Chelsea Finn, Niccolo Fusai, Manuel Y. Galliker, Dibya Ghosh, Lachy Groom, Karol Hausman, Brian Ichter, Szymon Jakubczak, Tim Jones, Liyiming Ke, Devin LeBlanc, Sergey Levine, Adrian Li-Bell, Mohith Mothukuri, Suraj Nair, Karl Pertsch, Allen Z. Ren, Lucy Xiaoyang Shi, Laura Smith, Jost Tobias Spring…
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Robotics, Vision
- Zadanie
- Robotic manipulation
- Model bazowy
- PaliGemma
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 3.3B
- Dane treningowe
- tokens
Fig. 3: Model overview pre-training: - PaliGemma (3B): SigLIP (400M) + Gemma (2.6B) - FAST tokenizer post-training: - pretrained VLM (3B) - action expert (300M) inference: same as post-training this is in line with π0's 3.3B parameters
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Confident
- Cytaty
- 337
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- $π_{0.5}$: a Vision-Language-Action Model with Open-World Generalization
- Ostatnio zaktualizowane
- 11 February 2026
Co oznaczają liczby
Skąd to pochodzi
π0.5 (pi-0.5) został opublikowany przez Physical Intelligence, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas April 2025. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.
Działa w dziedzinie Robotics, Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie robotic manipulation.
Opiera się na PaliGemma. Większość modeli w tej skali jest dostosowywana z istniejącej bazy, a nie tworzona od zera.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Odpowiedzi
π0.5 (pi-0.5) — częste pytania
π0.5 (pi-0.5)— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
π0.5 (pi-0.5)— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 3.3B. Fig. 3: Model overview pre-training: - PaliGemma (3B): SigLIP (400M) + Gemma (2.6B) - FAST tokenizer post-training: - pretrained VLM (3B) - action expert (300M) inference: same as post-training this is in line with π0's 3.3B parameters. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
π0.5 (pi-0.5)— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Physical Intelligence, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
π0.5 (pi-0.5)— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w April 2025.
π0.5 (pi-0.5)— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Robotics, Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie robotic manipulation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
π0.5 (pi-0.5)— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.