Eagle 2.5
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- NVIDIA,Nanjing University,Hong Kong Polytechnic University,Rutgers University
- Typ organizacji
- Industry,Academia,Academia,Academia
- Kraj
- United States of America, China, Hong Kong
- Opublikowany
- 21 April 2025
- Autorzy
- Guo Chen, Zhiqi Li, Shihao Wang, Jindong Jiang, Yicheng Liu, Lidong Lu, De-An Huang, Wonmin Byeon, Matthieu Le, Tuomas Rintamaki, Tyler Poon, Max Ehrlich, Tuomas Rintamaki, Tyler Poon, Tong Lu, Limin Wang, Bryan Catanzaro, Jan Kautz, Andrew Tao, Zhiding Yu, Guilin Liu
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Vision, Robotics, Language
- Model bazowy
- Qwen2.5-7B
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 8B
- Dane treningowe
- tokens
Table 8. "Full Model, 8B" Could be Qwen2.5-7B + MLP Connector (40M) https://nvlabs.github.io/EAGLE/ as of 2025-05-29: "Eagle-2.5 Weights (Coming Soon)"
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Confident
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Eagle 2.5: Boosting Long-Context Post-Training for Frontier Vision-Language Models
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
Eagle 2.5 został opublikowany przez NVIDIA,Nanjing University,Hong Kong Polytechnic University,Rutgers University, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas April 2025. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry,Academia,Academia,Academia.
Działa w dziedzinie Vision, Robotics, Language.
Jego punktem wyjścia był istniejący model podstawowy, Qwen2.5-7B. Dlatego dzieli ogólny kształt i rozmiar modelu bazowego.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Odpowiedzi
Eagle 2.5 — częste pytania
Eagle 2.5— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w April 2025.
Eagle 2.5— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Vision, Robotics, Language. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
Eagle 2.5— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Eagle 2.5— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
Eagle 2.5— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 8B. Table 8. "Full Model, 8B" Could be Qwen2.5-7B + MLP Connector (40M) https://nvlabs.github.io/EAGLE/ as of 2025-05-29: "Eagle-2.5 Weights (Coming Soon)". Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Eagle 2.5— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez NVIDIA,Nanjing University,Hong Kong Polytechnic University,Rutgers University, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry,Academia,Academia,Academia.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.