Kimi K2.6 kalkulator TPS
Każda karta poniżej jest oceniana w stosunku do tego modelu przy wybranej długości kontekstu i minimalnej jakości. Prędkość to szacunkowa wartość dla pojedynczego żądania, obliczona na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po kompresji..
Obliczone dla tego modelu
Które GPUn mogą uruchomić Kimi K2.6?
Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź
Dłuższa rozmowa potrzebuje więcej pamięci, co może wykluczyć ten model z mniejszych kart..
Ukrywa karty, które mogłyby pasować do modelu, kompresując je poniżej tego punktu.
0 karty pasują
Obliczanie| Wymagana | Kwantyzacja | Dopasowane | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Żaden model w naszym katalogu nie może uruchomić tego modelu z tymi ustawieniami.. |
|||||||
Prędkości są szacunkowe dla jednego zapytania — jedna rozmowa na raz — obliczone z szerokości pasma pamięci, rozmiaru modelu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu działania inferencji i jej wersji. Liczby publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..
Na rekord
Pełna specyfikacja
Wszystko w rejestrze dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy włożono w jego budowę i jak wypada w porównaniu z modelami stworzonymi w innym skali..
Origin
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Moonshot
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- China
- Opublikowano
- 20 April 2026
Co to robi
Obszary problemowe, dla których model został stworzony. Model może obsługiwać kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling/generation
- Bazowy model
- Kimi K2.5
Rozmiar
Jak duży jest model i ile danych został wytrenowany. Parametry to wartość, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Parametry
- 1T
- Trening danych
- tokens
Dostępność
Czy możesz uzyskać model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy jakiekolwiek z danych dotyczących karty graficznej na tej stronie mają zastosowanie.
- Wagi
- Open — downloadable
- Dostęp do modelu
- Open weights (unrestricted)
Jak jest klasyfikowany
Etykiety zastosowane w źródłowym zbiorze danych przy śledzeniu istotnych modeli oraz jak pewny jest wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- Discretionary
- Model/modele nie pasuje do VRAM GPU.
- Confident
Cost-competitive and widely used in the open-weight AI industry
Źródła
Gdzie ten rekord pochodził i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Wersja modelu nie pasuje do VRAM GPU.
- Kimi K2.6: From Code to Creation, From One to Many
- Ostatnia aktualizacja
- 13 May 2026
Co oznaczają liczby
Co jest potrzebne, aby uruchomić ten model
At 1T parameters, Kimi K2.6 is beyond what any single graphics card holds. Running it means either splitting it across several cards or renting hardware built for the job — 0 of the cards we track can hold it on their own, and all of them are datacentre parts.
O tym modelu
Kimi K2.6 was published by Moonshot, in China, in April 2026. The organisation is categorised as industry.
Działa w języku i jest rejestrowane jako modelowanie/generowanie języka.
Its starting point was Kimi K2.5 — most models at this scale are adapted from an existing base rather than built from nothing.
Otwarte wagi to to, co umieszcza tę stronę w kalkulatorze, a nie tylko w katalogu: to model, który można faktycznie mieć.
Co poszło w budowę tego?
Kryterium jego włączenia jest uznaniowe.
Krok po kroku
Jak wybrać GPU dla Kimi K2.6
Tabela powyżej już oceniła każdą kartę, dla której posiadamy specyfikacje, w porównaniu do tego modelu. Dotarcie do twojej odpowiedzi zajmuje sześć kroków..
-
01
model/modeli może uruchomić GPU. nie pasuje / nie będzie pasować. ciasny = ledwo uruchamialny, komfortowy = łatwo działa z zapasem.
Every card here has been checked against Kimi K2.6. Capacity is the gate — a card either holds it or it does not.
-
02
Dopasowanie kontekstu do twojego aktualnego użycia
Longer conversations cost memory on top of what the weights need. Move the slider to your real working length before trusting any row for Kimi K2.6.
-
03
Wybierz, jak daleko chcesz to skompresować
The quantisation column varies by card, because a bigger card holds a more accurate copy of Kimi K2.6. Set a floor to hold the comparison at one level.
-
04
Sortuj według prędkości
The speed ordering for Kimi K2.6 is effectively an ordering by memory bandwidth.
-
05
Sprawdź werdykt dotyczący dopasowania przed zakupem
The fit column separates cards that just manage Kimi K2.6 from those with room to spare. Buy for the second if the context might grow.
-
06
Zobacz, co ta karta może uruchomić.
Following a card through to its own page shows every other model it can hold, which is the question that follows once Kimi K2.6 is settled.
Odpowiedzi
Kimi K2.6 — Powszechne pytania
Where can I download Kimi K2.6?
The weights for Kimi K2.6 are published, though we do not hold a repository link for it. This site calculates hardware requirements rather than hosting model files.
Can I run Kimi K2.6 if it does not fit in my GPU?
Only by offloading, which is usually a false economy: the part in system memory drags the whole thing down — the nearest miss we calculate is short by 370.7 GB. Our figures for Kimi K2.6 assume it is fully resident.
Would two GPUs run Kimi K2.6 faster?
Capacity adds across cards; throughput does not. Since 0 of the cards we track already hold Kimi K2.6 on their own, a second card is rarely the answer here.
Why does the quantisation differ between cards for Kimi K2.6?
Each card is shown running the least-compressed copy it can hold, and Kimi K2.6 appears at 1 different compression levels across the cards that fit it. Bigger cards get the more accurate version.
How accurate are these Kimi K2.6 speed estimates?
Są obliczane na podstawie specyfikacji, a nie pomiarów, i każdy ma zakres - zakres poniżej każdej liczby, na przykład. Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania do wnioskowania i jego wersji.
Is Kimi K2.6 open source?
Its weights are published, so Kimi K2.6 can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does Kimi K2.6 have?
Kimi K2.6 has 1T parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Kimi K2.6?
Kimi K2.6 was published by Moonshot, based in China, categorised as industry.
When was Kimi K2.6 released?
Kimi K2.6 was published in April 2026.
What is Kimi K2.6 used for?
Kimi K2.6 works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
Źródło
Model/modeli nie pasuje do VRAM GPU. Zbyt ciasne. Model działa wygodnie z zapasem. Jak modele AI może GPU uruchomić? 13 May 2026
Inna strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko uruchomi., Model/modele nie mieści się w VRAM GPU..