Gemini 2.5 Flash
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Google DeepMind
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 17 April 2025
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language, Multimodal, Vision, Speech, Video
- Zadanie
- Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning, Visual question answering, Translation, Image captioning, Speech recognition (ASR), Video description, Search, Text summarization, Chat
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- API access
- Kod treningowy
- Unreleased
Availability Google AI Studio Gemini API Gemini App
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Zapisz pewność
- Unknown
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Our powerful and most efficient workhorse model designed for speed and low-cost.
- Ostatnio zaktualizowane
- 11 February 2026
Co oznaczają liczby
O tym modelu
Gemini 2.5 Flash został opublikowany przez Google DeepMind, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas April 2025. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Language, Multimodal, Vision, Speech, Video, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning, Visual question answering, Translation, Image captioning, Speech recognition (ASR), Video description, Search, Text summarization, Chat.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Odpowiedzi
Gemini 2.5 Flash — częste pytania
Gemini 2.5 Flash— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Google DeepMind, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Gemini 2.5 Flash— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w April 2025.
Gemini 2.5 Flash— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, Multimodal, Vision, Speech, Video, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning, Visual question answering, Translation, Image captioning, Speech recognition (ASR), Video description, Search, Text summarization, Chat. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Gemini 2.5 Flash— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Gemini 2.5 Flash— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Gemini 2.5 Flash— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.