π0.7 (pi-0.7)
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Physical Intelligence
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 16 April 2026
- Autorzy
- Bo Ai, Ali Amin, Raichelle Aniceto, Ashwin Balakrishna, Greg Balke, Kevin Black, George Bokinsky, Shihao Cao, Thomas Charbonnier, Vedant Choudhary, Foster Collins, Ken Conley, Grace Connors, James Darpinian, Karan Dhabalia, Maitrayee Dhaka, Jared DiCarlo, Danny Driess, Michael Equi, Adnan Esmail, Yunhao Fang, Chelsea Finn, Catherine Glossop, Thomas Godden, Ivan Goryachev, Lachlan Groom, Haroun Hab…
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Robotics, Vision
- Zadanie
- Robotic manipulation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 5.3B
- Dane treningowe
- tokens
"nitialized from the Gemma3 4B-parameter VLM [106] [...] (including a 400M-parameter vision encoder), and a flow matching action expert with 860M parameters. The model has about 5B total parameters."
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Confident
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- π0.7: a Steerable Generalist Robotic Foundation Model with Emergent Capabilities
- Ostatnio zaktualizowane
- 13 May 2026
Co oznaczają liczby
O tym modelu
π0.7 (pi-0.7) został opublikowany przez Physical Intelligence, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas April 2026. Kategoria, do której należy wydawca, to industry.
Działa w dziedzinie Robotics, Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie robotic manipulation.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Odpowiedzi
π0.7 (pi-0.7) — częste pytania
π0.7 (pi-0.7)— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Physical Intelligence, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
π0.7 (pi-0.7)— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w April 2026.
π0.7 (pi-0.7)— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Robotics, Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie robotic manipulation. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
π0.7 (pi-0.7)— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
π0.7 (pi-0.7)— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
π0.7 (pi-0.7)— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 5.3B. "nitialized from the Gemma3 4B-parameter VLM [106] [...] (including a 400M-parameter vision encoder), and a flow matching action expert with 860M parameters. The model has about 5B total parameters.". Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.