ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5) kalkulator TPS

Otwórz wagi Baidu 424B parametry March 2025

Każda karta poniżej jest oceniana w stosunku do tego modelu przy wybranej długości kontekstu i minimalnej jakości. Prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczego żądania, obliczonym na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tego modelu

4 karty, które mogą go uruchomić

818 Karty, które posiadamy specyfikacje dla

Najmniejsza karta, która pasuje

Radeon Instinct MI325X

256 GB · IQ4_XS · 63.8 tok/s

Najszybsza karta

B300

102 tok/s · 288 GB

Które GPU mogą uruchomić ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Długość kontekstu tokeny

Dłuższa rozmowa wymaga więcej MEMORY, co może spowodować, że ten model nie zmieści się na mniejszych CARD..

Minimalna jakość

Ukrywa karty, które zmieściłyby się w modelu tylko przez skompresowanie go poniżej tego punktu..

Szukaj kart

Pamięć karty

Pokaż również karty, które nie mogą tego uruchomić.

4 karty pasują

Obliczanie

					potrzeby	Kwantyzacja	Pasuje
102 tok/s 62–164 · niska pewność	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	235.4 GB	Q4_K_M	Wąski
81.8 tok/s 49–131 · niska pewność	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	235.4 GB	Q4_K_M	Wąski
81.8 tok/s 49–131 · niska pewność	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	235.4 GB	Q4_K_M	Wąski
63.8 tok/s 38–102 · niska pewność	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	210.8 GB	IQ4_XS	Wąski

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja: Baidu
Typ organizacji: Industry
Kraj: China
Opublikowany: 16 March 2025

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena: Multimodal, Language, Vision, Video
Zadanie: Language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering, Character recognition (OCR)
Model bazowy: ERNIE-4.5-300B-A47B
Format numeryczny: FP8

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry: 424B
Dane treningowe: tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi: Open — downloadable
Dostęp do modelu: Open weights (unrestricted)
Kod treningowy: Unreleased
Hugging Face: baidu

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP: Yes
Dlaczego to jest śledzone: SOTA improvement
Zapisz pewność: Confident

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja: Baidu's ERNIE 4.5 & X1: Features, Access, DeepSeek Comparison
Ostatnio zaktualizowane: 11 February 2026

Ekstremy

Dziesięć najszybszych GPU, które uruchamiają ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)

Uszeregowany według szacowanej liczby tokenów na sekundę, najnowsza karta na pierwszym miejscu, gdy prędkości są równe. Ponieważ generacja jest ograniczona przez pamięć, to uporządkowanie podąża za przepustowością, a nie za jakimkolwiek benchmarkiem gier..

Najmniejsze GPU, które nadal działają ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)

Najtańsza droga do, według pojemności pamięci. Tight fit uruchamia model, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę..

Co oznaczają liczby

Strona sprzętowa

Minimalna karta

Radeon Instinct MI325X

Pamięć potrzebna

210.8 GB

Najszybszy

102 tok/s

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5) osiąga liczbę parametrów równą 424B. To jest poza tym, co miałaby jakakolwiek pojedyncza karta graficzna. Uruchomienie go oznacza albo podział na kilka kart, albo wynajęcie sprzętu przeznaczonego do tego zadania, a każda karta, która mogłaby go pomieścić sama, jest częścią centrum danych. Liczba, która może: 4.

Na niskim końcu obsługiwane jest przez Radeon Instinct MI325X, o pojemności pamięci 256 GB, uruchomienie go przy kompresji IQ4_XS i produkując około 63.8 tokeny na sekundę

Najszybciej, jak to obliczamy, to B300, generowanie w przybliżeniu 102 tokenów na sekundę na podstawie przepustowości pamięci 8,000 GB/s.

Co to jest model?

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5) został opublikowany przez Baidu, w kraju zapisanym jako China, podczas March 2025. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.

Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, Video, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering, Character recognition (OCR).

Opiera się na ERNIE-4.5-300B-A47B. Dlatego dzieli ogólny kształt i rozmiar modelu bazowego.

Ponieważ jego wagi zostały udostępnione, nic w kwestii uruchamiania go nie zależy od dostępności dostawcy — należy do ciebie po pobraniu. Na Hugging Face jest opublikowane pod organizacją baidu.

Co decyduje o szybkości

Na każdej karcie, która może go uruchomić, środek zakresu plasuje się w 81.8 tokenów na sekundę. Przekraczając prędkość czytania bezpośrednio: 4 ich

Routing mieszanki ekspertów jest powodem, dla którego prędkości tutaj wyglądają wysoko w stosunku do liczby parametrów. Tylko ułamek jest odczytywany na token, ale całość musi być załadowana.

Bez układu uwagi na rekordzie, kolumna pamięci jest przybliżeniem. Jest wystarczająco bliska, aby wybrać sprzęt, i najmniej wiarygodna przy długim kontekście.

Jak to zostało wytrenowane

Powód, dla którego w ogóle pojawia się w tym katalogu: sOTA improvement.

Krok po kroku

Jak wybrać GPU do ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)

Tabela powyżej oceniła już każdą kartę, dla której posiadamy specyfikacje, w stosunku do tego modelu. Dotarcie do odpowiedzi wymaga sześciu kroków..

01

Przeczytaj najpierw liczbę pamięci

Zacznij od tego, co tak naprawdę jest potrzebne, czyli wymogu ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5), potrzebując około 210.8 GB przy kompresji IQ4_XS. Żadna ilość mocy obliczeniowej nie może zrekompensować karty, która nie może jej pomieścić.
02

Ustaw długość kontekstu, z którą będziesz pracować

Dłuższe rozmowy kosztują pamięć oprócz tego, co potrzebują wagi. Przesuń suwak do swojej rzeczywistej długości roboczej przed zaufaniem jakiejkolwiek linii dla ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5).
03

Wybierz, jak daleko chcesz to skompresować.

Każda KARTA uruchamia najmniej skompresowaną kopię, jaką może pomieścić., osiągnięcie kompresji IQ4_XS na najmniejszej karcie, która się mieści. Ustalenie minimalnej jakości odrzuca karty, które tylko ją osiągają, uciskając bardziej niż byś chciał, i utrzymuje porównanie na jednym poziomie.
04

Porównaj TOKENS na sekundę, a nie SPECYFIKACJE.

Ranking według tokenów na sekundę podąża za przepustowością pamięci, a nie liczbą rdzeni, dla ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5). Nie dopasuje się do zamówienia gier, ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci. Karta na szczycie listy to B300, w 102 tok/s
05

Zwróć uwagę na margines, a nie tylko na dopasowanie

Kolumna dopasowania oddziela karty, które ledwo dają radę, od tych, które mają zapas w przypadku ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5). Wygodne oznacza, że możesz później zwiększyć kontekst. Ta różnica ma większe znaczenie niż kilka tokenów na sekundę, więc kupuj za wygodne, jeśli tego oczekujesz.
06

Zobacz, co jeszcze ta karta uruchamia

Każda nazwa karty łączy się z jej własną stroną, która wykonuje tę samą kalkulację w całym katalogu modelu. Kartę zazwyczaj kupuje się dla więcej niż jednego modelu, więc warto rzucić okiem przed zakupem na ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5).

Odpowiedzi

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5) — częste pytania

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Ile VRAM-u potrzebuje?

Potrzebuje około 210.8 GB przy kompresji IQ4_XS, który jest najmniejszą kartą, która to uruchamia. Mniej kompresji potrzebuje więcej: liczby w kolumnie pamięci powyżej są przeliczane dla każdej karty, ponieważ każda z nich trzyma wersję o najmniejszej kompresji, jaką może.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— czy jest open weight?

Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 424B. MoE: total parameters - 424B active parameters - 47B "ViT encoder comprising 630 million parameters". Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Baidu, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w March 2025.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, Video, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering, Character recognition (OCR). Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Gdzie mogę to pobrać?

Jego wagi są publikowane na Hugging Face, pod organizacją baidu. Nie hostujemy plików modelu — ta strona oblicza, jaki sprzęt jest potrzebny do ich uruchomienia.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— czy mogę go uruchomić, jeśli nie mieści się w moim GPU?

Można go podzielić między kartą a pamięcią systemową, ale w ten sposób generuje się boleśnie powoli. Najbliższy brak, który obliczamy, jest za mały o 62.6 GB Każda figura tutaj zakłada, że cały model jest zainstalowany na karcie.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— czy dwa GPU uruchomią to szybciej?

Druga KARTA mniej więcej podwaja dostępna PAMIĘĆ, ale nie tempo generacji. Liczba już zdolna do uruchomienia jej samodzielnie: 4. Więc druga karta rzadko jest odpowiedzią tutaj.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— dlaczego kwantyzacja różni się między kartami?

Każda KARTA jest przedstawiana z uruchomioną najmniej skompresowaną wersją, jaką może pomieścić. Liczba odmiennych poziomów kompresji w KARTACH, które mogą go pomieścić: 2. Większe karty otrzymują dokładniejszą wersję, a minimalna jakość powyżej ustala porównanie na jednym poziomie.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Jak dokładne są te szacunki prędkości?

Są obliczane na podstawie specyfikacji, a nie mierzone, i każdy ma zakres. Jeden przykład: 62–164 tok/s na B300. Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania inferencyjnego i jego wersji.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Najmniejsza karta w naszym katalogu, która to pomieści, to Radeon Instinct MI325X, o pojemności pamięci 256 GB. Uruchamia model przy kompresji IQ4_XS używając około 210.8 GB, i produkuje w przybliżeniu 63.8 tokenów na sekundę. Liczba kart, które mogą go uruchomić łącznie: 4.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— jak szybko działa na GPU?

To zależy od karty. Najszybciej obliczamy to B300, około 102 tokenów na sekundę; najwolniejszy, który nadal działa, osiąga znacznie mniej. Prędkość odczytu wynosi około dziesięciu tokenów na sekundę, a liczba kart, które to osiągają: 4.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 11 February 2026

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.

Wszystkie modele AI