EXAONE 3.5-R 32B
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- LG AI Research
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- Korea (Republic of)
- Opublikowany
- 14 March 2025
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling/generation, Question answering, Translation
- Model bazowy
- EXAONE 3.5 32B
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 32B
- Dane treningowe
- tokens
32B
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 1.3 × 10²⁴ FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Reported
- Dostosowywanie obliczeń
- 1.9 × 10²² FLOP
1.25 × 10^24 (base model reported training compute) + 1.92 × 10^22 (finetune compute) = 1.2692e+24 FLOP
1.92e22
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Zapisz pewność
- Confident
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
EXAONE 3.5-R 32B został opublikowany przez LG AI Research, w kraju zapisanym jako Korea (Republic of), podczas March 2025. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Question answering, Translation.
Opiera się na EXAONE 3.5 32B. To jest zwykły sposób produkcji wyspecjalizowanego modelu.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Co poszło w budowę tego
Wytworzenie tego wymagało arytmetyki sumującej około 1.3 × 10²⁴ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Odpowiedzi
EXAONE 3.5-R 32B — częste pytania
EXAONE 3.5-R 32B— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 1.3 × 10²⁴ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
EXAONE 3.5-R 32B— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
EXAONE 3.5-R 32B— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
EXAONE 3.5-R 32B— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 32B. 32B. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
EXAONE 3.5-R 32B— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez LG AI Research, oparty na Korea (Republic of), organizacja sklasyfikowana jako industry.
EXAONE 3.5-R 32B— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w March 2025.
EXAONE 3.5-R 32B— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Question answering, Translation. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Źródło
Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.