Gemini Robotics

Zamknięte wagi Google DeepMind March 2025

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Google DeepMind
Typ organizacji
Industry
Kraj
United States of America
Opublikowany
12 March 2025

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Robotics, Vision, Speech
Zadanie
Instruction interpretation, Robotic manipulation, Speech recognition (ASR), Object recognition, Object detection
Model bazowy
Gemini Robotics-ER

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Dane treningowe
tokens

Przebieg szkolenia

Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.

Sprzęt do trenowania
Google TPU v4,Google TPU v5e

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi
Closed — provider access only
Dostęp do modelu
Unreleased
Kod treningowy
Unreleased

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność
Unknown

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Gemini Robotics brings AI into the physical world
Ostatnio zaktualizowane
28 November 2025

Co oznaczają liczby

Skąd to pochodzi

Gemini Robotics został opublikowany przez Google DeepMind, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas March 2025. Kategoria, do której należy wydawca, to industry.

Działa w dziedzinie Robotics, Vision, Speech, i jest zapisany jako wykonujący zadanie instruction interpretation, Robotic manipulation, Speech recognition (ASR), Object recognition, Object detection.

Zamiast być trenowanym od podstaw, pochodzi z Gemini Robotics-ER. Większość modeli w tej skali jest dostosowywana z istniejącej bazy, a nie tworzona od zera.

To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.

Odpowiedzi

Gemini Robotics — częste pytania

01

Gemini Robotics— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w March 2025.

02

Gemini Robotics— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Robotics, Vision, Speech, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie instruction interpretation, Robotic manipulation, Speech recognition (ASR), Object recognition, Object detection. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

03

Gemini Robotics— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

04

Gemini Robotics— czy jest open weight?

Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.

05

Gemini Robotics— ile ma parametrów?

Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.

06

Gemini Robotics— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Google DeepMind, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.