Hunyuan-TurboS
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Tencent
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- China
- Opublikowany
- 11 March 2025
- Autorzy
- Tencent Hunyuan Team: Ao Liu, Botong Zhou, Can Xu, Chayse Zhou, ChenChen Zhang, Chengcheng Xu, Chenhao Wang, Decheng Wu, Dengpeng Wu, Dian Jiao, Dong Du, Dong Wang, Feng Zhang, Fengzong Lian, Guanghui Xu, Guanwei Zhang, Hai Wang, Haipeng Luo, Han Hu, Huilin Xu, Jiajia Wu, Jianchen Zhu, Jianfeng Yan, Jiaqi Zhu, Jihong Zhang, Jinbao Xue, Jun Xia, Junqiang Zheng, Kai Liu, Kai Zhang, Kai Zheng, Kejiao…
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Code generation, Text summarization
- Podejście
- Supervised fine-tuning (SFT),Reinforcement learning
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 560B
- Dane treningowe
- 16,000,000,000,000 tokens
the model scales to 56B activated parameters and 560B total parameters
pre-trained on 16T high-quality tokens
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 5.4 × 10²⁴ FLOP
using C = 6*ND, 6* 56 billion parameters * 16 trillion tokens = ~5.4e24 FLOP
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- API access
- Kod treningowy
- Unreleased
API via Tencent Cloud
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Dlaczego to jest śledzone
- SOTA improvement
- Zapisz pewność
- Confident
Based on the photos published by Tencent on X, it achieved top performance on several benchmarks - MMLU, C-Eval, MATH. (https://x.com/TencentHunyuan/status/1899105803073958010/photo/1)
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Tencent HunYuan Turbo S: The fastest reasoning LLM At par with DeepSeek, Claude 3.5 and GPT-4o
- Ostatnio zaktualizowane
- 11 February 2026
Co oznaczają liczby
O tym modelu
Hunyuan-TurboS został opublikowany przez Tencent, w kraju zapisanym jako China, podczas March 2025. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Code generation, Text summarization.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Szkolenie i pochodzenie
Trenowanie zajęło budżet obliczeniowy wynoszący około 5.4 × 10²⁴ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Trening zużył korpus około 16,000,000,000,000 Tokeny tekstu.
Jest śledzone w podstawowym zbiorze danych z jednego szczególnego powodu: sOTA improvement.
Odpowiedzi
Hunyuan-TurboS — częste pytania
Hunyuan-TurboS— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 5.4 × 10²⁴ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
Hunyuan-TurboS— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Hunyuan-TurboS— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Hunyuan-TurboS— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 560B. the model scales to 56B activated parameters and 560B total parameters. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Hunyuan-TurboS— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Tencent, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Hunyuan-TurboS— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w March 2025.
Hunyuan-TurboS— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Code generation, Text summarization. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.