Reka Flash 3 kalkulator TPS

Otwórz wagi Reka AI 21B parametry March 2025

Każda karta poniżej jest oceniana w stosunku do tego modelu przy wybranej długości kontekstu i minimalnej jakości. Prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczego żądania, obliczonym na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tego modelu

241 karty, które mogą go uruchomić

818 Karty, które posiadamy specyfikacje dla

Najmniejsza karta, która pasuje

Xeon Phi 7120P

16 GB · Q4_K_M · 10.7 tok/s

Najszybsza karta

B200

161 tok/s · 180 GB

Które GPU mogą uruchomić Reka Flash 3?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Długość kontekstu tokeny

Dłuższa rozmowa wymaga więcej MEMORY, co może spowodować, że ten model nie zmieści się na mniejszych CARD..

Minimalna jakość

Ukrywa karty, które zmieściłyby się w modelu tylko przez skompresowanie go poniżej tego punktu..

Szukaj kart

Pamięć karty

Pokaż również karty, które nie mogą tego uruchomić.

241 karty pasują

Obliczanie

					potrzeby	Kwantyzacja	Pasuje
161 tok/s 97–258 · niska pewność	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
161 tok/s 97–258 · niska pewność	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
129 tok/s 77–206 · niska pewność	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
129 tok/s 77–206 · niska pewność	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
103 tok/s 62–165 · niska pewność	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
98.6 tok/s 59–158 · niska pewność	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
98.6 tok/s 59–158 · niska pewność	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
94.4 tok/s 57–151 · niska pewność	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
83.8 tok/s 50–134 · niska pewność	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
83.8 tok/s 50–134 · niska pewność	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
83.8 tok/s 50–134 · niska pewność	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
79.5 tok/s 48–127 · niska pewność	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
67.8 tok/s 41–108 · niska pewność	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
67.8 tok/s 41–108 · niska pewność	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
67.8 tok/s 41–108 · niska pewność	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
67.8 tok/s 41–108 · niska pewność	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
67.8 tok/s 41–108 · niska pewność	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
52.6 tok/s 32–84 · niska pewność	Tesla V100 SXM2 16 GB NVIDIA	16 GB	1,130 GB/s	Nov 2019	13.4 GB	Q4_K_M	Wąski
51.6 tok/s 31–83 · niska pewność	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
51.6 tok/s 31–83 · niska pewność	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
44.7 tok/s 27–72 · niska pewność	GeForce RTX 5080 NVIDIA	16 GB	960 GB/s	Jan 2025	13.4 GB	Q4_K_M	Wąski
43.0 tok/s 26–69 · niska pewność	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
42.1 tok/s 25–67 · niska pewność	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	23.2 GB	Q8_0	Wygodny
41.8 tok/s 25–67 · niska pewność	Tesla V100 DGXS 16 GB NVIDIA	16 GB	897 GB/s	Mar 2018	13.4 GB	Q4_K_M	Wąski
41.8 tok/s 25–67 · niska pewność	Tesla V100 PCIe 16 GB NVIDIA	16 GB	897 GB/s	Jun 2017	13.4 GB	Q4_K_M	Wąski

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja: Reka AI
Typ organizacji: Industry
Kraj: United States of America
Opublikowany: 10 March 2025

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena: Multimodal, Language, Vision, Video, Speech
Zadanie: Chat, Code generation, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Character recognition (OCR), Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR)

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry: 21B
Dane treningowe: tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi: Open — downloadable
Dostęp do modelu: Open weights (unrestricted)
Kod treningowy: Unreleased
Hugging Face: RekaAI

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność: Confident

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja: Reasoning with Reka Flash 3
Ostatnio zaktualizowane: 28 November 2025

Ekstremy

Dziesięć najszybszych GPU, które uruchamiają Reka Flash 3

Uszeregowany według szacowanej liczby tokenów na sekundę, najnowsza karta na pierwszym miejscu, gdy prędkości są równe. Ponieważ generacja jest ograniczona przez pamięć, to uporządkowanie podąża za przepustowością, a nie za jakimkolwiek benchmarkiem gier..

Najmniejsze GPU, które nadal działają Reka Flash 3

Najtańsza droga do, według pojemności pamięci. Tight fit uruchamia model, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę..

Co oznaczają liczby

Co potrzebujesz, aby go uruchomić

Minimalna karta

Xeon Phi 7120P

Pamięć potrzebna

13.4 GB

Najszybszy

161 tok/s

Reka Flash 3 osiąga liczbę parametrów równą 21B. To ląduje w zakresie, który może obsłużyć poważna karta stacjonarna, gdy wagi są skompresowane. Liczba kart, które śledzimy, które mogą to uruchomić: 241.

Najmniejszy sprzęt, który działa, to Xeon Phi 7120P, o pojemności pamięci 16 GB, uruchomienie go przy kompresji Q4_K_M i produkując około 10.7 tokeny na sekundę

Najszybciej, jak to obliczamy, to B200, generowanie w przybliżeniu 161 tokenów na sekundę na podstawie przepustowości pamięci 8,000 GB/s.

O tym modelu

Reka Flash 3 został opublikowany przez Reka AI, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas March 2025. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.

Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, Video, Speech, i jest zapisany jako wykonujący zadanie chat, Code generation, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Character recognition (OCR), Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR).

Wagi są publikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie bezterminowo, offline, bez przypisanego konta. Na Hugging Face jest opublikowane pod organizacją RekaAI.

Jak szybko działa i dlaczego

Mediana wyniku wynosi około 20.9 tokenów na sekundę. Produkując tekst szybciej niż większość ludzi go czyta. 198 ich

To jest gęsty model, więc każdy parametr jest odczytywany dla każdego wyprodukowanego tokena. To sprawia, że prędkość śledzi przepustowość pamięci prawie dokładnie — karta z podwójną przepustowością generuje w przybliżeniu dwa razy szybciej.

Bez układu uwagi na rekordzie, kolumna pamięci jest przybliżeniem. Jest wystarczająco bliska, aby wybrać sprzęt, i najmniej wiarygodna przy długim kontekście.

Krok po kroku

Jak wybrać GPU do Reka Flash 3

Tabela powyżej oceniła już każdą kartę, dla której posiadamy specyfikacje, w stosunku do tego modelu. Dotarcie do odpowiedzi wymaga sześciu kroków..

01

Zacznij od kolumny pamięci

Zacznij od tego, co tak naprawdę jest potrzebne, czyli wymogu Reka Flash 3, potrzebując około 13.4 GB przy kompresji Q4_K_M. To ta liczba, a nie nagłówkowa wydajność karty, decyduje o tym, czy można ją uruchomić.
02

Zdecyduj, jak długo trwają twoje rozmowy

Rozmowa zajmuje pamięć również, i rośnie w miarę trwania. Ustaw suwak na długość, której się spodziewasz, ponieważ przy długim kontekście karta, która łatwo obsługuje krótkie pytania, może zostać odrzucona przez Reka Flash 3.
03

Wybierz, jak daleko chcesz to skompresować.

Kompresja to to, co sprawia, że model mieści się w mniejszych KARTACH, kosztem pewnej dokładności., osiągnięcie kompresji Q4_K_M na najmniejszej karcie, która się mieści. Ustalenie minimalnej jakości odrzuca karty, które tylko ją osiągają, uciskając bardziej niż byś chciał, i utrzymuje porównanie na jednym poziomie.
04

Oceń według przepustowości, a nie kart specyfikacji

Ranking według tokenów na sekundę podąża za przepustowością pamięci, a nie liczbą rdzeni, dla Reka Flash 3. Nie dopasuje się do zamówienia gier, ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci. Karta na szczycie listy to B200, w 161 tok/s
05

Zwróć uwagę na margines, a nie tylko na dopasowanie

Tight oznacza, że ładowanie i działanie odbywa się bez miejsca na późniejsze zwiększenie długości kontekstu, w przypadku Reka Flash 3. Wygodne oznacza, że możesz później zwiększyć kontekst. Ta różnica ma większe znaczenie niż kilka tokenów na sekundę, więc kupuj za wygodne, jeśli tego oczekujesz.
06

Otwórz kartę, na którą się zdecydowałeś

Każda strona karty powtarza tę procedurę dla każdego modelu, który posiadamy, odpowiadając, do czego jeszcze sprzęt jest przydatny poza Reka Flash 3.

Odpowiedzi

Reka Flash 3 — częste pytania

Reka Flash 3— Jak dokładne są te szacunki prędkości?

Są obliczane na podstawie specyfikacji, a nie mierzone, i każdy ma zakres. Jeden przykład: 97–258 tok/s na B200. Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania inferencyjnego i jego wersji.

Reka Flash 3— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Najmniejsza karta w naszym katalogu, która to pomieści, to Xeon Phi 7120P, o pojemności pamięci 16 GB. Uruchamia model przy kompresji Q4_K_M używając około 13.4 GB, i produkuje w przybliżeniu 10.7 tokenów na sekundę. Liczba kart, które mogą go uruchomić łącznie: 241.

Reka Flash 3— jak szybko działa na GPU?

To zależy od karty. Najszybciej obliczamy to B200, około 161 tokenów na sekundę; najwolniejszy, który nadal działa, osiąga znacznie mniej. Prędkość odczytu wynosi około dziesięciu tokenów na sekundę, a liczba kart, które to osiągają: 198.

Reka Flash 3— Ile VRAM-u potrzebuje?

Potrzebuje około 13.4 GB przy kompresji Q4_K_M, który jest najmniejszą kartą, która to uruchamia. Mniej kompresji potrzebuje więcej: liczby w kolumnie pamięci powyżej są przeliczane dla każdej karty, ponieważ każda z nich trzyma wersję o najmniejszej kompresji, jaką może.

Reka Flash 3— czy mogę uruchomić to na GPU trzymając 16 GB?

Tak. Karta Tesla V100 SXM2 16 GB, trzymanie 16 GB, uruchamia go przy kompresji Q4_K_M, używając około 13.4 GB i generując w przybliżeniu 52.6 tokenów na sekundę. Dopasowanie jest ciasne.

Reka Flash 3— czy mogę uruchomić to na GPU trzymając 24 GB?

Tak. Karta GeForce RTX 5090 D V2, trzymanie 24 GB, uruchamia go przy kompresji Q6_K, używając około 18.3 GB i generując w przybliżeniu 39.3 tokenów na sekundę. Dopasowanie jest ciasne.

Reka Flash 3— czy jest open weight?

Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.

Reka Flash 3— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 21B. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

Reka Flash 3— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Reka AI, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.

Reka Flash 3— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w March 2025.

Reka Flash 3— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, Video, Speech, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie chat, Code generation, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Character recognition (OCR), Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR). To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.

Reka Flash 3— Gdzie mogę to pobrać?

Jego wagi są publikowane na Hugging Face, pod organizacją RekaAI. Nie hostujemy plików modelu — ta strona oblicza, jaki sprzęt jest potrzebny do ich uruchomienia.

Reka Flash 3— czy mogę go uruchomić, jeśli nie mieści się w moim GPU?

Można go podzielić między kartą a pamięcią systemową, ale w ten sposób generuje się boleśnie powoli. Najbliższy brak, który obliczamy, jest za mały o 2.6 GB Każda figura tutaj zakłada, że cały model jest zainstalowany na karcie.

Reka Flash 3— czy dwa GPU uruchomią to szybciej?

Pojemność sumuje się w kartach; przepustowość nie. Liczba kart, które już same ją posiadają: 241. Więc druga karta rzadko jest odpowiedzią tutaj.

Reka Flash 3— dlaczego kwantyzacja różni się między kartami?

Większa KARTA przechowuje dokładniejszą kopię. Liczba poziomów kompresji używanych w KARTACH, które ją uruchamiają: 4. Większe karty otrzymują dokładniejszą wersję, a minimalna jakość powyżej ustala porównanie na jednym poziomie.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.

Wszystkie modele AI