Ling-Plus ("Bailing") kalkulator TPS

Otwórz wagi Ant Group 290B parametry March 2025

Każda karta poniżej jest oceniana w stosunku do tego modelu przy wybranej długości kontekstu i minimalnej jakości. Prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczego żądania, obliczonym na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tego modelu

7 karty, które mogą go uruchomić

818 Karty, które posiadamy specyfikacje dla

Najmniejsza karta, która pasuje

B200

180 GB · IQ4_XS · 28.7 tok/s

Najszybsza karta

B200

28.7 tok/s · 180 GB

Które GPU mogą uruchomić Ling-Plus ("Bailing")?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Długość kontekstu tokeny

Dłuższa rozmowa wymaga więcej MEMORY, co może spowodować, że ten model nie zmieści się na mniejszych CARD..

Minimalna jakość

Ukrywa karty, które zmieściłyby się w modelu tylko przez skompresowanie go poniżej tego punktu..

Szukaj kart

Pamięć karty

Pokaż również karty, które nie mogą tego uruchomić.

7 karty pasują

Obliczanie

					potrzeby	Kwantyzacja	Pasuje
28.7 tok/s 17–46 · niska pewność	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	159.3 GB	IQ4_XS	Wąski
17.0 tok/s 10–27 · niska pewność	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	243.7 GB	Q6_K	Wąski
14.9 tok/s 9–24 · niska pewność	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	159.3 GB	IQ4_XS	Wąski
14.9 tok/s 9–24 · niska pewność	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	159.3 GB	IQ4_XS	Wąski
13.6 tok/s 8–22 · niska pewność	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	243.7 GB	Q6_K	Wąski
13.6 tok/s 8–22 · niska pewność	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	243.7 GB	Q6_K	Wąski
12.2 tok/s 7–20 · niska pewność	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	209.9 GB	Q5_K_M	Wąski

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja: Ant Group
Typ organizacji: Industry
Kraj: China
Opublikowany: 10 March 2025
Autorzy: Ling Team, Binwei Zeng, Chao Huang, Chao Zhang, Changxin Tian, Cong Chen, Dingnan Jin, Feng Yu, Feng Zhu, Feng Yuan, Fakang Wang, Gangshan Wang, Guangyao Zhai, Haitao Zhang, Huizhong Li, Jun Zhou, Jia Liu, Junpeng Fang, Junjie Ou, Jun Hu, Ji Luo, Ji Zhang, Jian Liu, Jian Sha, Jianxue Qian, Jiewei Wu, Junping Zhao, Jianguo Li, Jubao Feng, Jingchao Di, Junming Xu, Jinghua Yao, Kuan Xu, Kewei Du, Lon…

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena: Language
Zadanie: Language modeling/generation, Question answering, Code generation

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry: 290B
Dane treningowe: 9,000,000,000,000 tokens

Obliczenia treningowe

Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.

Obliczenia treningowe: 1.6 × 10²⁴ FLOP
Jak to zostało ustalone: Operation counting

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi: Open — downloadable
Dostęp do modelu: Open weights (unrestricted)
Kod treningowy: Unreleased
Hugging Face: inclusionAI

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność: Confident

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja: Every FLOP Counts: Scaling a 300B Mixture-of-Experts LING LLM without Premium GPUs
Ostatnio zaktualizowane: 11 February 2026

Ekstremy

Dziesięć najszybszych GPU, które uruchamiają Ling-Plus ("Bailing")

Uszeregowany według szacowanej liczby tokenów na sekundę, najnowsza karta na pierwszym miejscu, gdy prędkości są równe. Ponieważ generacja jest ograniczona przez pamięć, to uporządkowanie podąża za przepustowością, a nie za jakimkolwiek benchmarkiem gier..

Najmniejsze GPU, które nadal działają Ling-Plus ("Bailing")

Najtańsza droga do, według pojemności pamięci. Tight fit uruchamia model, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę..

Co oznaczają liczby

Co jest potrzebne, aby uruchomić ten model

Minimalna karta

B200

Pamięć potrzebna

159.3 GB

Najszybszy

28.7 tok/s

Ling-Plus ("Bailing") osiąga liczbę parametrów równą 290B. To jest poza tym, co miałaby jakakolwiek pojedyncza karta graficzna. Uruchomienie go oznacza albo podział na kilka kart, albo wynajęcie sprzętu przeznaczonego do tego zadania, a każda karta, która mogłaby go pomieścić sama, jest częścią centrum danych. Liczba, która może: 7.

Najmniejsza karta, która to utrzymuje, to B200, o pojemności pamięci 180 GB, uruchomienie go przy kompresji IQ4_XS i produkując około 28.7 tokeny na sekundę

Najszybszy rezultat pochodzi z B200, generowanie w przybliżeniu 28.7 tokenów na sekundę na podstawie przepustowości pamięci 8,000 GB/s.

O tym modelu

Ling-Plus ("Bailing") został opublikowany przez Ant Group, w kraju zapisanym jako China, podczas March 2025. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.

Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Question answering, Code generation.

Wagi są publikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie bezterminowo, offline, bez przypisanego konta. Na Hugging Face jest opublikowane pod organizacją inclusionAI.

Jak szybko działa i dlaczego

Na każdej karcie, która może go uruchomić, środek zakresu plasuje się w 14.9 tokenów na sekundę. Przekraczając prędkość czytania bezpośrednio: 7 ich

Będąc gęstym, odczytuje każdą swoją część po tokenie, dlatego poniższe uporządkowanie według szybkości tak ściśle pokrywa się z uporządkowaniem według przepustowości pamięci.

Jej architektura wewnętrzna nie jest w naszej bazie danych, więc pamięć jest szacowana na podstawie liczby parametrów i odpowiednio oznaczona. Spodziewaj się, że rzeczywista wartość będzie się różnić, tym bardziej przy długim context length.

Jak to zostało wytrenowane

Trenowanie zajęło budżet obliczeniowy wynoszący około 1.6 × 10²⁴ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.

Trening zużył korpus około 9,000,000,000,000 Tokeny tekstu.

Krok po kroku

Jak wybrać GPU do Ling-Plus ("Bailing")

Tabela powyżej oceniła już każdą kartę, dla której posiadamy specyfikacje, w stosunku do tego modelu. Dotarcie do odpowiedzi wymaga sześciu kroków..

01

Przeczytaj najpierw liczbę pamięci

Tabela zawiera każdą kartę, która jest w stanie pomieścić Ling-Plus ("Bailing"), potrzebując około 159.3 GB przy kompresji IQ4_XS. Żadna ilość mocy obliczeniowej nie może zrekompensować karty, która nie może jej pomieścić.
02

Zdecyduj, jak długo trwają twoje rozmowy

Rozmowa zajmuje pamięć również, i rośnie w miarę trwania. Ustaw suwak na długość, której się spodziewasz, ponieważ przy długim kontekście karta, która łatwo obsługuje krótkie pytania, może zostać odrzucona przez Ling-Plus ("Bailing").
03

Zdecyduj, ile kompresji zaakceptujesz

Każda KARTA uruchamia najmniej skompresowaną kopię, jaką może pomieścić., osiągnięcie kompresji IQ4_XS na najmniejszej karcie, która się mieści. Ustalenie minimalnej jakości odrzuca karty, które tylko ją osiągają, uciskając bardziej niż byś chciał, i utrzymuje porównanie na jednym poziomie.
04

Oceń według przepustowości, a nie kart specyfikacji

Sortuj według prędkości, aby zobaczyć, jak karty się klasyfikują. Ling-Plus ("Bailing"). Nie dopasuje się do zamówienia gier, ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci. Karta na szczycie listy to B200, w 28.7 tok/s
05

Przeczytaj kolumnę dopasowania jako ostatnią

Kolumna dopasowania oddziela karty, które ledwo dają radę, od tych, które mają zapas w przypadku Ling-Plus ("Bailing"). Wygodne oznacza, że możesz później zwiększyć kontekst. Ta różnica ma większe znaczenie niż kilka tokenów na sekundę, więc kupuj za wygodne, jeśli tego oczekujesz.
06

Otwórz kartę, na którą się zdecydowałeś

Śledzenie karty do jej własnej strony pokazuje każdy inny model, który może pomieścić, co jest pytaniem, które pojawia się po podjęciu decyzji o Ling-Plus ("Bailing").

Odpowiedzi

Ling-Plus ("Bailing") — częste pytania

Ling-Plus ("Bailing")— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Question answering, Code generation. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.

Ling-Plus ("Bailing")— Gdzie mogę to pobrać?

Jego wagi są publikowane na Hugging Face, pod organizacją inclusionAI. Nie hostujemy plików modelu — ta strona oblicza, jaki sprzęt jest potrzebny do ich uruchomienia.

Ling-Plus ("Bailing")— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?

Szkolenie zajęło około 1.6 × 10²⁴ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.

Ling-Plus ("Bailing")— czy mogę go uruchomić, jeśli nie mieści się w moim GPU?

Można go podzielić między kartą a pamięcią systemową, ale w ten sposób generuje się boleśnie powoli. Najbliższy brak, który obliczamy, jest za mały o 49.2 GB Każda figura tutaj zakłada, że cały model jest zainstalowany na karcie.

Ling-Plus ("Bailing")— czy dwa GPU uruchomią to szybciej?

Druga KARTA mniej więcej podwaja dostępna PAMIĘĆ, ale nie tempo generacji. Liczba już zdolna do uruchomienia jej samodzielnie: 7. Więc druga karta rzadko jest odpowiedzią tutaj.

Ling-Plus ("Bailing")— dlaczego kwantyzacja różni się między kartami?

Większa KARTA przechowuje dokładniejszą kopię. Liczba poziomów kompresji używanych w KARTACH, które ją uruchamiają: 3. Większe karty otrzymują dokładniejszą wersję, a minimalna jakość powyżej ustala porównanie na jednym poziomie.

Ling-Plus ("Bailing")— Jak dokładne są te szacunki prędkości?

Są obliczane na podstawie specyfikacji, a nie mierzone, i każdy ma zakres. Jeden przykład: 17–46 tok/s na B200. Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania inferencyjnego i jego wersji.

Ling-Plus ("Bailing")— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Najmniejsza karta w naszym katalogu, która to pomieści, to B200, o pojemności pamięci 180 GB. Uruchamia model przy kompresji IQ4_XS używając około 159.3 GB, i produkuje w przybliżeniu 28.7 tokenów na sekundę. Liczba kart, które mogą go uruchomić łącznie: 7.

Ling-Plus ("Bailing")— jak szybko działa na GPU?

To zależy od karty. Najszybciej obliczamy to B200, około 28.7 tokenów na sekundę; najwolniejszy, który nadal działa, osiąga znacznie mniej. Prędkość odczytu wynosi około dziesięciu tokenów na sekundę, a liczba kart, które to osiągają: 7.

Ling-Plus ("Bailing")— Ile VRAM-u potrzebuje?

Potrzebuje około 159.3 GB przy kompresji IQ4_XS, który jest najmniejszą kartą, która to uruchamia. Mniej kompresji potrzebuje więcej: liczby w kolumnie pamięci powyżej są przeliczane dla każdej karty, ponieważ każda z nich trzyma wersję o najmniejszej kompresji, jaką może.

Ling-Plus ("Bailing")— czy jest open weight?

Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.

Ling-Plus ("Bailing")— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 290B. 290 billion parameters with 28.8 billion activated parameters. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

Ling-Plus ("Bailing")— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Ant Group, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry.

Ling-Plus ("Bailing")— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w March 2025.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 11 February 2026

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.

Wszystkie modele AI