Mercury

Zamknięte wagi Inception Labs February 2025

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Inception Labs
Typ organizacji
Industry
Kraj
United States of America
Opublikowany
27 February 2025

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Language
Zadanie
Code generation

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Dane treningowe
tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi
Closed — provider access only
Dostęp do modelu
API access
Kod treningowy
Unreleased

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Dlaczego to jest śledzone
SOTA improvement

“When evaluated on standard coding benchmarks, Mercury Coder achieves excellent quality across numerous benchmarks, often surpassing the performance of speed-optimized autoregressive models like GPT-4o Mini and Claude 3.5 Haiku while being up to 10x faster.” "When benchmarked on Copilot Arena, Mercury Coder Mini is tied for second place, surpassing the performance of speed-optimized models like GPT-4o Mini and Gemini-1.5-Flash and even of larger models like GPT-4o. At the same time, it is the f…

Zapisz pewność
Unknown

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Is the Mercury LLM the first of a new Generation of LLMs?
Ostatnio zaktualizowane
28 November 2025

Co oznaczają liczby

Skąd to pochodzi

Mercury został opublikowany przez Inception Labs, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas February 2025. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.

Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie code generation.

Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.

Co poszło w budowę tego

Jest śledzone w podstawowym zbiorze danych z jednego szczególnego powodu: sOTA improvement.

Odpowiedzi

Mercury — częste pytania

01

Mercury— czy jest open weight?

Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.

02

Mercury— ile ma parametrów?

Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.

03

Mercury— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Inception Labs, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.

04

Mercury— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w February 2025.

05

Mercury— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie code generation. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.

06

Mercury— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.