Composer 2
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Cursor
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 19 March 2026
- Autorzy
- Aaron Chan, Ahmed Shalaby, Alexander Wettig, Aman Sanger, Andrew Zhai, Anurag Ajay, Ashvin Nair, Charlie Snell, Chen Lu, Chen Shen, Emily Jia, Federico Cassano, Hanpeng Liu, Haoyu Chen, Henry Wildermuth, Jacob Jackson, Janet Li, Jediah Katz, Jiajun Yao, Joey Hejna, Josh Warner, Julius Vering, Kevin Frans, Lee Danilek, Less Wright, Lujing Cen, Luke Melas-Kyriazi, Michael Truell, Michiel de Jong, Na…
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Coding
- Model bazowy
- Kimi K2.5
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 1T
- Dane treningowe
- tokens
Based on Kimi K2.5; 1.04T total, 32B active parameters
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 2.3 × 10²⁵ FLOP
Said by Lee Robinson on X - https://x.com/leerob/status/2035035355364081694 - to be 4x the training compute of the base model, Kimi K2.5; 4 x 5.8e24 = 2.32e25. B300 speculated based on Colossus 2 confirmation (https://x.com/elonmusk/status/2056422097237283295).
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Sprzęt do trenowania
- NVIDIA B300 (Blackwell Ultra)
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- API access
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- Discretionary
- Zapisz pewność
- Confident
Model available by default in Cursor, which has >1M DAU; reasonable to assume >1M MAU for this model.
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Composer 2 Technical Report
- Ostatnio zaktualizowane
- 22 May 2026
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
Composer 2 został opublikowany przez Cursor, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas March 2026. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie coding.
Opiera się na Kimi K2.5. Większość modeli w tej skali jest dostosowywana z istniejącej bazy, a nie tworzona od zera.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Jak to zostało wytrenowane
Trening zajmował około 2.3 × 10²⁵ FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA B300 (Blackwell Ultra). Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Jest śledzone w podstawowym zbiorze danych z jednego szczególnego powodu: discretionary.
Odpowiedzi
Composer 2 — częste pytania
Composer 2— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Composer 2— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Composer 2— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 1T. Based on Kimi K2.5; 1.04T total, 32B active parameters. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Composer 2— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Cursor, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Composer 2— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w March 2026.
Composer 2— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie coding. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
Composer 2— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 2.3 × 10²⁵ FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA B300 (Blackwell Ultra). To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.