MiniMax-M2.7 Kalkulator TPS

Otwórz wagi MiniMax 229B Parametry March 2026

Każda karta poniżej jest oceniana na podstawie tego modelu przy wybranej przez Państwa długości kontekstu i minimalnej jakości. Szybkość to szacunkowa wartość dla pojedynczego żądania, obliczana na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po kompresji..

Obliczono dla tego modelu

17 karty, które mogą to uruchomić

818 karty, dla których posiadamy specyfikacje

Najmniejsza karta, która pasuje

Radeon Instinct MI250

128 GB · Q3_K_M · 12.8 tok/s

Najszybsza karta

B200

34.2 tok/s · 180 GB

Karty graficzne, które mogą uruchomić MiniMax-M2.7?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź

Długość kontekstu tokeny

Dłuższa rozmowa wymaga więcej pamięci, co może spowodować, że ten model wykraczy poza możliwości mniejszych kart.

Minimalna jakość

Chowa karty, które pasowałyby tylko do modelu, poprzez jego skompresowanie poniżej tego punktu.

Karty wyszukiwania

pamięć karty

Pokaż także karty, które nie mogą jej uruchomić

17 dopasowanie kart

Obliczanie

					Potrzeby	Kwantaizacja	Fit
34.2 tok/s 20–55 · niskie zaufanie	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	139.2 GB	Q4_K_M	Ścisły
25.5 tok/s 15–41 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	112.6 GB	Q3_K_M	Ścisły
22.2 tok/s 13–36 · niskie zaufanie	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	125.9 GB	IQ4_XS	Ścisły
22.2 tok/s 13–36 · niskie zaufanie	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	125.9 GB	IQ4_XS	Ścisły
20.7 tok/s 12–33 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	112.6 GB	Q3_K_M	Ścisły
14.8 tok/s 9–24 · niskie zaufanie	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	245.9 GB	Q8_0	Ścisły
13.7 tok/s 8–22 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	165.9 GB	Q5_K_M	Ścisły
13.7 tok/s 8–22 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	165.9 GB	Q5_K_M	Ścisły
12.8 tok/s 8–20 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	112.6 GB	Q3_K_M	Ścisły
12.8 tok/s 8–20 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	112.6 GB	Q3_K_M	Ścisły
12.6 tok/s 8–20 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	192.6 GB	Q6_K	Ścisły
11.8 tok/s 7–19 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	245.9 GB	Q8_0	Ścisły
11.8 tok/s 7–19 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	245.9 GB	Q8_0	Ścisły
10.6 tok/s 6–17 · niskie zaufanie	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	112.6 GB	Q3_K_M	Ścisły
10.4 tok/s 6–17 · niskie zaufanie	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	112.6 GB	Q3_K_M	Ścisły
1.4 tok/s 1–2 · niskie zaufanie	GB10 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Oct 2025	112.6 GB	Q3_K_M	Ścisły
1.4 tok/s 1–2 · niskie zaufanie	Jetson T5000 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Aug 2025	112.6 GB	Q3_K_M	Ścisły

Prędkości są szacunkowe dla pojedynczego żądania — jednej rozmowy naraz — obliczane na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru modelu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość zależy od czasu wykonywania inferencji oraz jej wersji. Wyniki publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele równoczesnych żądań i są znacznie wyższe.

Na nagraniu

Pełna specyfikacja

Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja: MiniMax
Typ organizacji: Industry
Kraj: China
Opublikowane: 18 March 2026

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.

Domena: Language
Zadanie: Language modeling/generation

Rozmiar

Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Parametry: 229B
Dane treningowe: tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim własnym sprzęcie, co decyduje, czy jakiekolwiek z danych dotyczących karty graficznej na tej stronie mają zastosowanie.

Wagi: Open — downloadable
Dostęp do modelu: Open weights (non-commercial)

Jak jest klasyfikowane

Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.

Zaufanie do nagrania: Confident

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja: MiniMax M2.7: Early Echoes of Self-Evolution
Ostatnia aktualizacja: 21 July 2026

Ekstrema

Dziesięć najszybszych GPU, które działają MiniMax-M2.7

Posortowane według szacowanej liczby tokenów na sekundę, najnowsza karta na pierwszym miejscu pod względem prędkości. Ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci, to porządkuje się według przepustowości, a nie według jakiegokolwiek benchmarka gier..

Najmniejsze GPU, które nadal działają MiniMax-M2.7

Najtańsza droga do środka, według pojemności pamięci. Napięty montaż uruchamia model, ale nie pozostawia nic na dłuższą rozmowę..

Co oznaczają liczby

Wymagania sprzętowe w praktyce

Minimalna karta

Radeon Instinct MI250

Potrzebna pamięć

112.6 GB

Najszybszy

34.2 tok/s

W przypadku 229B parametrów, MiniMax-M2.7 wykracza poza możliwości jakiejkolwiek pojedynczej karty graficznej. Uruchomienie go oznacza albo podział na kilka kart, albo wynajęcie sprzętu stworzonego do tego zadania — 17 kart, które śledzimy, może to pomieścić samodzielnie, a wszystkie z nich są częścią datacenter.

Punkt wejścia to Radeon Instinct MI250: 128 GB pamięci, kompresja Q3_K_M, około 12,8 tokenów na sekundę.

Najszybszy wynik pochodzi z B200 z prędkością około 34,2 tokenów na sekundę — to jego 8 000 GB/s przepustowości to zakupuje.

Tło

MiniMax-M2.7 został opublikowany przez MiniMax w Chinach w marcu 2026 roku. Pochodzi z branży.

Działa w Języku i jest rejestrowany jako wykonujący modelowanie/generację języka.

Wagi są publikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie bez ograniczeń czasowych, offline, bez powiązanego konta.

Czytanie danych o wydajności

Na każdej karcie, która może to uruchomić, środek przedziału wynosi około 12,8 tokenów na sekundę, a 15 z nich przekracza dziesięć tokenów na sekundę, co mniej więcej odpowiada prędkości czytania.

Będąc gęstym, odczytuje wszystko samodzielnie per token, co jest powodem, dla którego porządek według prędkości poniżej tak blisko pokrywa się z porządkiem według przepustowości pamięci.

Bez layoutu uwagi na rekord, kolumna pamięci jest przybliżeniem. Jest wystarczająco blisko, aby wybrać sprzęt, a najmniej niezawodna w przypadku długiego kontekstu.

Krok po kroku

Jak wybrać GPU dla MiniMax-M2.7

Powyższa tabela już oceniła wszystkie karty, dla których posiadamy specyfikacje, w odniesieniu do tego modelu. Aby uzyskać odpowiedź, należy przejść przez sześć kroków..

01

Zacznij od kolumny pamięci

Tabela wymienia każdą kartę, która może obsługiwać MiniMax-M2.7 — około 112.6 GB przy Q3_K_M. To wartość, a nie główna wydajność karty, decyduje o tym, czy działa.
02

Ustaw długość kontekstu, z którą będziesz pracować

Rozmowa zajmuje również pamięć i rośnie wraz z jej trwaniem. Ustaw suwak na długość, którą oczekujesz: przy długim kontekście MiniMax-M2.7 może zjechać z karty, która łatwo obsługuje krótkie pytania.
03

Wybierz, jak mocno chcesz to skompresować

Kolumna kwantyzacji różni się w zależności od karty, ponieważ większa karta przechowuje dokładniejszą kopię MiniMax-M2.7 — Q3_K_M na najmniejszej karcie, która się mieści. Ustaw podłogę, aby utrzymać porównanie na jednym poziomie.
04

Porównaj tokeny na sekundę, a nie specyfikacje

Sortuj według prędkości, aby zobaczyć, jak karty klasyfikują się dla MiniMax-M2.7. Nie będzie to odpowiadać zamówieniu gier — generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci, dlatego B200 osiąga najwyższe miejsce z wynikiem 34.2 tok/s.
05

Spójrz na zapas, nie tylko na dopasowanie

Tight oznacza, że MiniMax-M2.7 ładuje i działa, bez możliwości zwiększenia kontekstu później. Comfortable oznacza, że możesz. Różnica ma większe znaczenie niż kilka tokenów na sekundę.
06

Sprawdź kartę z drugiej strony

Śledzenie karty do jej własnej strony pokazuje każdy inny model, który może pomieścić, co jest pytaniem, które następuje po ustabilizowaniu MiniMax-M2.7.

Odpowiedzi

MiniMax-M2.7 — Często zadawane pytania

Do czego służy MiniMax-M2.7?

MiniMax-M2.7 działa w Języku i jest zapisany jako obsługujący modelowanie/generację języka. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.

Gdzie mogę pobrać MiniMax-M2.7?

Wagi dla MiniMax-M2.7 zostały opublikowane, chociaż nie posiadamy linku do repozytorium. Ta strona oblicza wymagania sprzętowe, a nie hostuje plików modelu.

Czy mogę uruchomić MiniMax-M2.7, jeśli nie mieści się w moim GPU?

Może być podzielona między pamięć karty a pamięć systemową, ale MiniMax-M2.7 generuje boleśnie wolno w ten sposób — najbliższy błąd, który obliczamy, brakuje 52,8 GB. Nic na tej stronie nie zakłada przenoszenia obciążenia.

Czy dwa GPU uruchomią MiniMax-M2.7 szybciej?

Dwie karty kupują pamięć, a nie prędkość. To ma znaczenie dla MiniMax-M2.7 tylko wtedy, gdy jedna karta nie może jej pomieścić — 17 może, więc druga dodaje niewiele.

Dlaczego kwantyzacja różni się między kartami dla MiniMax-M2.7?

Każda karta jest prezentowana uruchamiając najmniej skompresowaną kopię, jaką może pomieścić, a MiniMax-M2.7 pojawia się na 6 różnych poziomach kompresji w kartach, które mogą ją pomieścić. Większe karty otrzymują dokładniejszą wersję.

Jak dokładne są te oszacowania prędkości MiniMax-M2.7?

Każda figura pochodzi z pasma pamięci i rozmiaru modelu, nie jest benchmarkowana. Dlatego każda jest publikowana jako zakres, taki jak 20–55 tok/s na B200, a nie jako pojedyncza liczba.

Jaką GPU potrzebuję, aby uruchomić MiniMax-M2.7?

Najmniejsza karta w naszym katalogu, która obsługuje MiniMax-M2.7, to Radeon Instinct MI250 z 128 GB pamięci. Uruchamia model na Q3_K_M, używając około 112,6 GB, i generuje około 12,8 tokenów na sekundę. W sumie 17 kart może go uruchomić.

Jak szybki jest MiniMax-M2.7 na GPU?

To zależy od karty. Najszybsza, jaką obliczamy, to B200 przy około 34,2 tokenów na sekundę; najwolniejsza, która nadal działa, radzi sobie znacznie gorzej. Prędkość odczytu wynosi około dziesięciu tokenów na sekundę, a 15 kart, które mogą uruchomić MiniMax-M2.7, przekracza to.

Ile VRAM potrzebuje MiniMax-M2.7?

Około 112,6 GB przy kompresji Q3_K_M, co jest tym, co używa najmniejsza karta, która to uruchamia. Mniejsza kompresja potrzebuje więcej: liczby w kolumnie pamięci powyżej są przeliczane dla każdej karty, ponieważ każda z nich przechowuje wersję o najmniejszej kompresji, jaką może.

Czy MiniMax-M2.7 jest otwartym źródłem?

Jego wagi są opublikowane, więc MiniMax-M2.7 można pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że otwarte wagi to nie to samo co otwarte źródło w pełnym tego słowa znaczeniu — nie mówi to nic o danych treningowych, kodzie treningowym ani warunkach komercyjnych związanych z nimi.

Ile parametrów ma MiniMax-M2.7?

MiniMax-M2.7 ma 229B parametrów. Zgodnie z stroną HuggingFace: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7. Ta liczba jest całkowita i decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą większość ludzi używa.

Kto stworzył MiniMax-M2.7?

MiniMax-M2.7 został opublikowany przez MiniMax, z siedzibą w Chinach, zakwalifikowany jako przemysł.

Kiedy wydano MiniMax-M2.7?

MiniMax-M2.7 został opublikowany w marcu 2026 roku.

Źródło

Publikacja oryginalna

Ostatnia aktualizacja rekordu 21 July 2026

W innym kierunku

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..

Wszystkie modele AI