Helix
Brak szacunków
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Na nagraniu
Pełna specyfikacja
Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Figure AI
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowane
- 20 February 2025
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.
- Domena
- Robotics
- Zadanie
- Animal (human/non-human) imitation, Robotic manipulation
Rozmiar
Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Parametry
- 7.1B
- Dane treningowe
- tokens
"Our system comprises two main components: S2, a VLM backbone, and S1, a latent-conditional visuomotor transformer. S2 is built on a 7B-parameter open-source, open-weight VLM pretrained on internet-scale data. <..> S1, an 80M parameter cross-attention encoder-decoder transformer, handles low-level control." 7B+80M = 7080000000
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim własnym sprzęcie, co decyduje, czy jakiekolwiek z danych dotyczących karty graficznej na tej stronie mają zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Hosted access (no API)
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.
- Zaufanie do nagrania
- Confident
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Helix: A Vision-Language-Action Model for Generalist Humanoid Control
- Ostatnia aktualizacja
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
Helix was published by Figure AI, in United States of America, in February 2025. It comes out of industry.
It works in Robotics, and is recorded as doing animal (human/non-human) imitation, Robotic manipulation.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Odpowiedzi
Helix — Często zadawane pytania
What is Helix used for?
Helix works in Robotics, and is recorded as handling animal (human/non-human) imitation, Robotic manipulation. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run Helix?
None. Helix is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Helix open source?
No. Helix has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Helix have?
Helix has 7.1B parameters. "Our system comprises two main components: S2, a VLM backbone, and S1, a latent-conditional visuomotor transformer. S2 is built on a 7B-parameter open-source, open-weight VLM pretrained on internet-scale data. <..> S1, an 80M parameter cross-attention encoder-decoder transformer, handles low-level control." 7B+80M = 7080000000. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Kto stworzył Helix?
Helix was published by Figure AI, based in United States of America, categorised as industry.
When was Helix released?
Helix was published in February 2025.
W innym kierunku
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..