Grok 3
Nie mieści się
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie może być pobrany ani uruchomiony na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko przez swojego dostawcę, a zmiana karty graficznej tego nie zmieni..
Na rekord
Pełna specyfikacja
Wszystko w rejestrze dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy włożono w jego budowę i jak wypada w porównaniu z modelami stworzonymi w innym skali..
Origin
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- xAI
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowano
- 17 February 2025
Co to robi
Obszary problemowe, dla których model został stworzony. Model może obsługiwać kilka z każdego.
- Domena
- Language, Vision, Multimodal
- Zadanie
- Chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering
Rozmiar
Jak duży jest model i ile danych został wytrenowany. Parametry to wartość, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Parametry
- 3T
- Trening danych
- tokens
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzone w operacjach na liczbach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztu treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada.
- Obliczenia treningowe
- 3.5 × 10²⁶ FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Hardware,Comparison with other models
- Plausible range
- 2.1 × 10²⁶ – 1.1 × 10²⁷ FLOP
Estimate based on a cluster of 80,000 H100s per the xai website and an estimated training time of approximately three months. Full estimate here: https://docs.google.com/document/d/1MIUFviULJ3YI_XjyzL8cwG0cBRANKNxVEB4DrUcFiNs/edit?usp=sharing
Trening uruchomienia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: które chipy, ile, przez jak długo i ile to pobrało z sieci.
- Sprzęt treningowy
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Użyte chipy
- 80,000
- Czas rzeczywisty
- 2,160 hours (90 days)
- Pobór mocy
- 109.9 MW
- Compute cost
- $217,835,546
- Data centre
- xAI Memphis Colossus 1
Estimated to be approximately 3 months. See compute estimate notes for more details.
Dostępność
Czy możesz uzyskać model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy jakiekolwiek z danych dotyczących karty graficznej na tej stronie mają zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- API access
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowany
Etykiety zastosowane w źródłowym zbiorze danych przy śledzeniu istotnych modeli oraz jak pewny jest wpisu.
- Model Frontier
- Yes
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Dlaczego to jest śledzone
- Training cost
- Model/modele nie pasuje do VRAM GPU.
- Likely
Źródła
Gdzie ten rekord pochodził i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Wersja modelu nie pasuje do VRAM GPU.
- Grok 3 Beta — The Age of Reasoning Agents
- Ostatnia aktualizacja
- 3 June 2026
Co oznaczają liczby
O tym modelu
Grok 3 was published by xAI, in United States of America, in February 2025. It comes out of industry.
It works in Language, Vision, Multimodal, and is recorded as doing chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych o sprzęcie na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Co poszło w budowę tego?
The training run consumed about 3.5 × 10²⁶ FLOP, on NVIDIA H100 SXM5 80GB. That figure describes the cost of creating it and has no bearing on how quickly it generates text.
Its inclusion criterion is training cost.
Odpowiedzi
Grok 3 — Powszechne pytania
When was Grok 3 released?
Grok 3 was published in February 2025.
What is Grok 3 used for?
Grok 3 works in Language, Vision, Multimodal, and is recorded as handling chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
How much compute was used to train Grok 3?
Around 3.5 × 10²⁶ FLOP, on NVIDIA H100 SXM5 80GB. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run Grok 3?
None. Grok 3 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Grok 3 open source?
No. Grok 3 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Grok 3 have?
Grok 3 has 3T parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Grok 3?
Grok 3 was published by xAI, based in United States of America, categorised as industry.
Źródło
Model/modeli nie pasuje do VRAM GPU. Zbyt ciasne. Model działa wygodnie z zapasem. Jak modele AI może GPU uruchomić? 3 June 2026
Inna strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko uruchomi., Model/modele nie mieści się w VRAM GPU..