Kimi k1.5

Zamknięte wagi Moonshot January 2025

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Moonshot
Typ organizacji
Industry
Kraj
China
Opublikowany
22 January 2025
Autorzy
Kimi Team, Angang Du, Bofei Gao, Bowei Xing, Changjiu Jiang, Cheng Chen, Cheng Li, Chenjun Xiao, Chenzhuang Du, Chonghua Liao, Chuning Tang, Congcong Wang, Dehao Zhang, Enming Yuan, Enzhe Lu, Fengxiang Tang, Flood Sung, Guangda Wei, Guokun Lai, Haiqing Guo, Han Zhu, Hao Ding, Hao Hu, Hao Yang, Hao Zhang, Haotian Yao, Haotian Zhao, Haoyu Lu, Haoze Li, Haozhen Yu, Hongcheng Gao, Huabin Zheng, Huan Y…

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Multimodal, Language, Vision
Zadanie
Language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Translation, Image captioning, Visual puzzles

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Dane treningowe
tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi
Closed — provider access only
Dostęp do modelu
API access
Kod treningowy
Unreleased

https://github.com/MoonshotAI/Kimi-k1.5

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Dlaczego to jest śledzone
SOTA improvement

"Sota short-CoT performance, outperforming GPT-4o and Claude Sonnet 3.5 on AIME, MATH-500, LiveCodeBench by a large margin (up to +550%)"

Zapisz pewność
Unknown
Cytaty
913

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Kimi k1.5: Scaling Reinforcement Learning with LLMs
Ostatnio zaktualizowane
25 May 2026

Co oznaczają liczby

Co to jest model?

Kimi k1.5 został opublikowany przez Moonshot, w kraju zapisanym jako China, podczas January 2025. Kategoria, do której należy wydawca, to industry.

Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Translation, Image captioning, Visual puzzles.

To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.

Szkolenie i pochodzenie

Kryterium włączenia: sOTA improvement.

Odpowiedzi

Kimi k1.5 — częste pytania

01

Kimi k1.5— czy jest open weight?

Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.

02

Kimi k1.5— ile ma parametrów?

Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.

03

Kimi k1.5— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Moonshot, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry.

04

Kimi k1.5— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w January 2025.

05

Kimi k1.5— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Translation, Image captioning, Visual puzzles. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.

06

Kimi k1.5— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 25 May 2026

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.