Typhoon2-Audio kalkulator TPS

Otwórz wagi Typhoon / SCB 10X 9.7B parametry December 2024

Każda karta poniżej jest oceniana w stosunku do tego modelu przy wybranej długości kontekstu i minimalnej jakości. Prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczego żądania, obliczonym na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tego modelu

509 karty, które mogą go uruchomić

818 Karty, które posiadamy specyfikacje dla

Najmniejsza karta, która pasuje

Xeon Phi 5110P

8 GB · Q4_K_M · 21.0 tok/s

Najszybsza karta

B200

350 tok/s · 180 GB

Które GPU mogą uruchomić Typhoon2-Audio?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Długość kontekstu tokeny

Dłuższa rozmowa wymaga więcej MEMORY, co może spowodować, że ten model nie zmieści się na mniejszych CARD..

Minimalna jakość

Ukrywa karty, które zmieściłyby się w modelu tylko przez skompresowanie go poniżej tego punktu..

Szukaj kart

Pamięć karty

Pokaż również karty, które nie mogą tego uruchomić.

509 karty pasują

Obliczanie

					potrzeby	Kwantyzacja	Pasuje
350 tok/s 210–560 · niska pewność	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
350 tok/s 210–560 · niska pewność	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
279 tok/s 168–447 · niska pewność	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
279 tok/s 168–447 · niska pewność	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
223 tok/s 134–357 · niska pewność	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
214 tok/s 128–342 · niska pewność	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
214 tok/s 128–342 · niska pewność	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
205 tok/s 123–327 · niska pewność	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
182 tok/s 109–291 · niska pewność	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
182 tok/s 109–291 · niska pewność	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
182 tok/s 109–291 · niska pewność	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
172 tok/s 103–276 · niska pewność	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
150 tok/s 90–241 · niska pewność	CMP 170HX 8 GB NVIDIA	8 GB	1,490 GB/s	Sep 2021	6.6 GB	Q4_K_M	Wąski
147 tok/s 88–235 · niska pewność	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
147 tok/s 88–235 · niska pewność	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
147 tok/s 88–235 · niska pewność	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
147 tok/s 88–235 · niska pewność	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
147 tok/s 88–235 · niska pewność	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
112 tok/s 67–179 · niska pewność	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
112 tok/s 67–179 · niska pewność	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
99.1 tok/s 59–159 · niska pewność	CMP 170HX 10 GB NVIDIA	10 GB	1,560 GB/s	Sep 2021	8.8 GB	Q6_K	Wąski
93.2 tok/s 56–149 · niska pewność	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
91.2 tok/s 55–146 · niska pewność	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
89.2 tok/s 54–143 · niska pewność	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	11.1 GB	Q8_0	Wygodny
89.2 tok/s 54–143 · niska pewność	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	11.1 GB	Q8_0	Wygodny

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja: Typhoon / SCB 10X
Typ organizacji: Industry
Kraj: Thailand
Opublikowany: 19 December 2024
Autorzy: Kunat Pipatanakul, Potsawee Manakul, Natapong Nitarach, Warit Sirichotedumrong, Surapon Nonesung, Teetouch Jaknamon, Parinthapat Pengpun, Pittawat Taveekitworachai, Adisai Na-Thalang, Sittipong Sripaisarnmongkol, Krisanapong Jirayoot, Kasima Tharnpipitchai

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena: Audio, Language, Speech, Multimodal
Zadanie: Language modeling/generation, Speech synthesis, Speech recognition (ASR), Text-to-speech (TTS), Audio generation, Audio question answering, Translation, Speech-to-speech
Model bazowy: Llama 3.1 Typhoon 2 8B

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry: 9.7B
Dane treningowe: tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi: Open — downloadable
Dostęp do modelu: Open weights (restricted use)
Kod treningowy: Unreleased
Hugging Face: scb10x

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność: Confident

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja: Typhoon 2: A Family of Open Text and Multimodal Thai Large Language Models
Ostatnio zaktualizowane: 28 November 2025

Ekstremy

Dziesięć najszybszych GPU, które uruchamiają Typhoon2-Audio

Uszeregowany według szacowanej liczby tokenów na sekundę, najnowsza karta na pierwszym miejscu, gdy prędkości są równe. Ponieważ generacja jest ograniczona przez pamięć, to uporządkowanie podąża za przepustowością, a nie za jakimkolwiek benchmarkiem gier..

Najmniejsze GPU, które nadal działają Typhoon2-Audio

Najtańsza droga do, według pojemności pamięci. Tight fit uruchamia model, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę..

Co oznaczają liczby

Co jest potrzebne, aby uruchomić ten model

Minimalna karta

Xeon Phi 5110P

Pamięć potrzebna

6.6 GB

Najszybszy

350 tok/s

Typhoon2-Audio osiąga liczbę parametrów równą 9.7B. To jest na tyle małe, że sprzęt rzadko stanowi przeszkodę, w tym na kartach sprzed kilku lat. Liczba kart, które śledzimy, które mogą go uruchomić: 509.

Najmniejsza karta, która to utrzymuje, to Xeon Phi 5110P, o pojemności pamięci 8 GB, uruchomienie go przy kompresji Q4_K_M i produkując około 21.0 tokeny na sekundę

Najwyższa półka to B200, generowanie w przybliżeniu 350 tokenów na sekundę na podstawie przepustowości pamięci 8,000 GB/s.

Co to jest model?

Typhoon2-Audio został opublikowany przez Typhoon / SCB 10X, w kraju zapisanym jako Thailand, podczas December 2024. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.

Działa w dziedzinie Audio, Language, Speech, Multimodal, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Speech synthesis, Speech recognition (ASR), Text-to-speech (TTS), Audio generation, Audio question answering, Translation, Speech-to-speech.

Zamiast być trenowanym od podstaw, pochodzi z Llama 3.1 Typhoon 2 8B. Większość modeli w tej skali jest dostosowywana z istniejącej bazy, a nie tworzona od zera.

Opublikowane wagi oznaczają, że model działa na twojej maszynie, a nie na czyjejś, co sprawia, że poniższe pytanie dotyczące sprzętu jest w ogóle możliwe do odpowiedzi. Na Hugging Face jest opublikowane pod organizacją scb10x.

Co decyduje o szybkości

Na każdej karcie, która może go uruchomić, środek zakresu plasuje się w 22.7 tokenów na sekundę. Przekraczając prędkość czytania bezpośrednio: 471 ich

Każda waga uczestniczy w każdym tokenie tutaj, więc szerokość pasma jest całą historią: poniższa lista to w rzeczywistości ranking przepustowości pamięci.

Jej architektura wewnętrzna nie jest w naszej bazie danych, więc pamięć jest szacowana na podstawie liczby parametrów i odpowiednio oznaczona. Spodziewaj się, że rzeczywista wartość będzie się różnić, tym bardziej przy długim context length.

Krok po kroku

Jak wybrać GPU do Typhoon2-Audio

Tabela powyżej oceniła już każdą kartę, dla której posiadamy specyfikacje, w stosunku do tego modelu. Dotarcie do odpowiedzi wymaga sześciu kroków..

01

Sprawdź, co potrzebuje przed wszystkim innym.

Zacznij od tego, co tak naprawdę jest potrzebne, czyli wymogu Typhoon2-Audio, potrzebując około 6.6 GB przy kompresji Q4_K_M. Pojemność to brama — karta albo ją trzyma, albo nie.
02

Ustaw długość kontekstu, z którą będziesz pracować

Rozmowa zajmuje pamięć również, i rośnie w miarę trwania. Ustaw suwak na długość, której się spodziewasz, ponieważ przy długim kontekście karta, która łatwo obsługuje krótkie pytania, może zostać odrzucona przez Typhoon2-Audio.
03

Wybierz, jak daleko chcesz to skompresować.

Kolumna kwantyzacji różni się w zależności od karty, ponieważ większa karta przechowuje dokładniejszą kopię., osiągnięcie kompresji Q4_K_M na najmniejszej karcie, która się mieści. Ustalenie minimalnej jakości odrzuca karty, które tylko ją osiągają, uciskając bardziej niż byś chciał, i utrzymuje porównanie na jednym poziomie.
04

Sortuj według prędkości

Sortuj według prędkości, aby zobaczyć, jak karty się klasyfikują. Typhoon2-Audio. Nie dopasuje się do zamówienia gier, ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci. Karta na szczycie listy to B200, w 350 tok/s
05

Sprawdź werdykt dopasowania przed zakupem

Tight dopasowanie działa, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę, w przypadku Typhoon2-Audio. Wygodne oznacza, że możesz później zwiększyć kontekst. Ta różnica ma większe znaczenie niż kilka tokenów na sekundę, więc kupuj za wygodne, jeśli tego oczekujesz.
06

Zobacz, co jeszcze ta karta uruchamia

Śledzenie karty do jej własnej strony pokazuje każdy inny model, który może pomieścić, co jest pytaniem, które pojawia się po podjęciu decyzji o Typhoon2-Audio.

Odpowiedzi

Typhoon2-Audio — częste pytania

Typhoon2-Audio— Jak dokładne są te szacunki prędkości?

Każda wartość pochodzi z przepustowości pamięci i rozmiaru modelu, a nie z testów porównawczych, dlatego każda jest publikowana jako zakres, a nie pojedyncza liczba. Jeden przykład: 210–560 tok/s na B200. Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania inferencyjnego i jego wersji.

Typhoon2-Audio— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Najmniejsza karta w naszym katalogu, która to pomieści, to Xeon Phi 5110P, o pojemności pamięci 8 GB. Uruchamia model przy kompresji Q4_K_M używając około 6.6 GB, i produkuje w przybliżeniu 21.0 tokenów na sekundę. Liczba kart, które mogą go uruchomić łącznie: 509.

Typhoon2-Audio— jak szybko działa na GPU?

To zależy od karty. Najszybciej obliczamy to B200, około 350 tokenów na sekundę; najwolniejszy, który nadal działa, osiąga znacznie mniej. Prędkość odczytu wynosi około dziesięciu tokenów na sekundę, a liczba kart, które to osiągają: 471.

Typhoon2-Audio— Ile VRAM-u potrzebuje?

Potrzebuje około 6.6 GB przy kompresji Q4_K_M, który jest najmniejszą kartą, która to uruchamia. Mniej kompresji potrzebuje więcej: liczby w kolumnie pamięci powyżej są przeliczane dla każdej karty, ponieważ każda z nich trzyma wersję o najmniejszej kompresji, jaką może.

Typhoon2-Audio— czy mogę uruchomić to na GPU trzymając 8 GB?

Tak. Karta CMP 170HX 8 GB, trzymanie 8 GB, uruchamia go przy kompresji Q4_K_M, używając około 6.6 GB i generując w przybliżeniu 150 tokenów na sekundę. Dopasowanie jest ciasne.

Typhoon2-Audio— czy mogę uruchomić to na GPU trzymając 12 GB?

Tak. Karta GeForce RTX 3080 Ti, trzymanie 12 GB, uruchamia go przy kompresji Q6_K, używając około 8.8 GB i generując w przybliżeniu 58.0 tokenów na sekundę. Dopasowanie jest komfortowe.

Typhoon2-Audio— czy mogę uruchomić to na GPU trzymając 16 GB?

Tak. Karta Tesla V100 SXM2 16 GB, trzymanie 16 GB, uruchamia go przy kompresji Q8_0, używając około 11.1 GB i generując w przybliżeniu 49.4 tokenów na sekundę. Dopasowanie jest komfortowe.

Typhoon2-Audio— czy mogę uruchomić to na GPU trzymając 24 GB?

Tak. Karta GeForce RTX 5090 D V2, trzymanie 24 GB, uruchamia go przy kompresji Q8_0, używając około 11.1 GB i generując w przybliżeniu 58.6 tokenów na sekundę. Dopasowanie jest komfortowe.

Typhoon2-Audio— czy jest open weight?

Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.

Typhoon2-Audio— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 9.7B. Table 26: 9.688B. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

Typhoon2-Audio— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Typhoon / SCB 10X, oparty na Thailand, organizacja sklasyfikowana jako industry.

Typhoon2-Audio— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w December 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

Typhoon2-Audio— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Audio, Language, Speech, Multimodal, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Speech synthesis, Speech recognition (ASR), Text-to-speech (TTS), Audio generation, Audio question answering, Translation, Speech-to-speech. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

Typhoon2-Audio— Gdzie mogę to pobrać?

Jego wagi są publikowane na Hugging Face, pod organizacją scb10x. Nie hostujemy plików modelu — ta strona oblicza, jaki sprzęt jest potrzebny do ich uruchomienia.

Typhoon2-Audio— czy mogę go uruchomić, jeśli nie mieści się w moim GPU?

Można go podzielić między kartą a pamięcią systemową, ale w ten sposób generuje się boleśnie powoli. Najbliższy brak, który obliczamy, jest za mały o 1.2 GB Każda figura tutaj zakłada, że cały model jest zainstalowany na karcie.

Typhoon2-Audio— czy dwa GPU uruchomią to szybciej?

Druga KARTA mniej więcej podwaja dostępna PAMIĘĆ, ale nie tempo generacji. Liczba już zdolna do uruchomienia jej samodzielnie: 509. Więc druga karta rzadko jest odpowiedzią tutaj.

Typhoon2-Audio— dlaczego kwantyzacja różni się między kartami?

Większa KARTA przechowuje dokładniejszą kopię. Liczba poziomów kompresji używanych w KARTACH, które ją uruchamiają: 3. Większe karty otrzymują dokładniejszą wersję, a minimalna jakość powyżej ustala porównanie na jednym poziomie.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.

Wszystkie modele AI