Intelligent Go-Explore (IGE)
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu są OPEN, ale nie opublikowano liczby parametrów. Każda figura dotycząca MEMORY i prędkości zaczyna się od tej liczby, więc wolelibyśmy nic nie pokazywać niż wymyśloną estymację..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- University of British Columbia (UBC),Vector Institute,CIFAR AI Research
- Typ organizacji
- Academia,Academia,Research collective
- Kraj
- Canada
- Opublikowany
- 3 December 2024
- Autorzy
- Cong Lu, Shengran Hu, Jeff Clune
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Games
- Zadanie
- Game of 24 (24 puzzle)
- Model bazowy
- GPT-4 Turbo (Nov 2023)
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Open — downloadable
- Dostęp do modelu
- Open weights (unrestricted)
- Kod treningowy
- Unreleased
MIT license https://github.com/conglu1997/intelligent-go-explore seems to be just inference code, not training code
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Unknown
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Intelligent Go-Explore: Standing on the Shoulders of Giant Foundation Models
- Ostatnio zaktualizowane
- 11 February 2026
Co oznaczają liczby
O tym modelu
Intelligent Go-Explore (IGE) został opublikowany przez University of British Columbia (UBC),Vector Institute,CIFAR AI Research, w kraju zapisanym jako Canada, podczas December 2024. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia,Academia,Research collective.
Działa w dziedzinie Games, i jest zapisany jako wykonujący zadanie game of 24 (24 puzzle).
Jego punktem wyjścia był istniejący model podstawowy, GPT-4 Turbo (Nov 2023). Dlatego dzieli ogólny kształt i rozmiar modelu bazowego.
Ponieważ jego wagi zostały udostępnione, nic w kwestii uruchamiania go nie zależy od dostępności dostawcy — należy do ciebie po pobraniu.
Odpowiedzi
Intelligent Go-Explore (IGE) — częste pytania
Intelligent Go-Explore (IGE)— czy jest open weight?
Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.
Intelligent Go-Explore (IGE)— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Intelligent Go-Explore (IGE)— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez University of British Columbia (UBC),Vector Institute,CIFAR AI Research, oparty na Canada, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia,Research collective.
Intelligent Go-Explore (IGE)— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w December 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Intelligent Go-Explore (IGE)— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Games, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie game of 24 (24 puzzle). To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Intelligent Go-Explore (IGE)— Gdzie mogę to pobrać?
Wagi są opublikowane, chociaż nie posiadamy linku do repozytorium. Ta strona oblicza wymagania sprzętowe, a nie hostuje pliki modelu.
Intelligent Go-Explore (IGE)— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Nie możemy powiedzieć. Ma otwarte wagi, ale nie opublikowano liczby parametrów, a wszelkie obliczenia pamięci i prędkości zaczynają się od tej liczby. Wolimy nie pokazywać niczego niż fałszywą szacunkową wartość.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.