Arcee Trinity Large kalkulator TPS

Otwórz wagi Prime Intellect,Arcee AI 398B parametry February 2026

Każda karta poniżej jest oceniana w stosunku do tego modelu przy wybranej długości kontekstu i minimalnej jakości. Prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczego żądania, obliczonym na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tego modelu

4 karty, które mogą go uruchomić

818 Karty, które posiadamy specyfikacje dla

Najmniejsza karta, która pasuje

Radeon Instinct MI325X

256 GB · IQ4_XS · 12.2 tok/s

Najszybsza karta

B300

19.7 tok/s · 288 GB

Które GPU mogą uruchomić Arcee Trinity Large?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Długość kontekstu tokeny

Dłuższa rozmowa wymaga więcej MEMORY, co może spowodować, że ten model nie zmieści się na mniejszych CARD..

Minimalna jakość

Ukrywa karty, które zmieściłyby się w modelu tylko przez skompresowanie go poniżej tego punktu..

Szukaj kart

Pamięć karty

Pokaż również karty, które nie mogą tego uruchomić.

4 karty pasują

Obliczanie

					potrzeby	Kwantyzacja	Pasuje
19.7 tok/s 12–31 · niska pewność	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	241.5 GB	Q4_K_M	Wąski
15.7 tok/s 9–25 · niska pewność	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	241.5 GB	Q4_K_M	Wąski
15.7 tok/s 9–25 · niska pewność	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	241.5 GB	Q4_K_M	Wąski
12.2 tok/s 7–20 · niska pewność	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	218.3 GB	IQ4_XS	Wąski

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja: Prime Intellect,Arcee AI
Typ organizacji: Industry,Industry
Kraj: United States of America
Opublikowany: 19 February 2026
Autorzy: Varun Singh, Lucas Krauss, Sami Jaghouar, Matej Sirovatka, Charles Goddard, Fares Obied, Jack Min Ong, Jannik Straube, Fern, Aria Harley, Conner Stewart, Colin Kealty, Maziyar Panahi, Simon Kirsten, Anushka Deshpande, Anneketh Vij, Arthur Bresnu, Pranav Veldurthi, Raghav Ravishankar, Hardik Bishnoi, DatologyAI Team, Arcee AI Team, Prime Intellect Team, Mark McQuade, Johannes Hagemann, Lucas Atkins

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena: Language
Zadanie: Language modeling/generation

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry: 398B
Dane treningowe: tokens

Obliczenia treningowe

Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.

Obliczenia treningowe: 1.3 × 10²⁴ FLOP

Przebieg szkolenia

Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.

Sprzęt do trenowania: NVIDIA B300 (Blackwell Ultra)

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi: Open — downloadable
Dostęp do modelu: Open weights (restricted use)
Hugging Face: arcee-ai

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność: Likely

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja: Arcee Trinity Large Technical Report
Ostatnio zaktualizowane: 8 April 2026

Ekstremy

Dziesięć najszybszych GPU, które uruchamiają Arcee Trinity Large

Uszeregowany według szacowanej liczby tokenów na sekundę, najnowsza karta na pierwszym miejscu, gdy prędkości są równe. Ponieważ generacja jest ograniczona przez pamięć, to uporządkowanie podąża za przepustowością, a nie za jakimkolwiek benchmarkiem gier..

Najmniejsze GPU, które nadal działają Arcee Trinity Large

Najtańsza droga do, według pojemności pamięci. Tight fit uruchamia model, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę..

Co oznaczają liczby

Strona sprzętowa

Minimalna karta

Radeon Instinct MI325X

Pamięć potrzebna

218.3 GB

Najszybszy

19.7 tok/s

Arcee Trinity Large osiąga liczbę parametrów równą 398B. To jest poza tym, co miałaby jakakolwiek pojedyncza karta graficzna. Uruchomienie go oznacza albo podział na kilka kart, albo wynajęcie sprzętu przeznaczonego do tego zadania, a każda karta, która mogłaby go pomieścić sama, jest częścią centrum danych. Liczba, która może: 4.

Na niskim końcu obsługiwane jest przez Radeon Instinct MI325X, o pojemności pamięci 256 GB, uruchomienie go przy kompresji IQ4_XS i produkując około 12.2 tokeny na sekundę

Najszybszy rezultat pochodzi z B300, generowanie w przybliżeniu 19.7 tokenów na sekundę na podstawie przepustowości pamięci 8,000 GB/s.

Skąd to pochodzi

Arcee Trinity Large został opublikowany przez Prime Intellect,Arcee AI, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas February 2026. Kategoria, do której należy wydawca, to industry,Industry.

Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation.

Otwarte wagi to powód, dla którego ta strona znajduje się w kalkulatorze, a nie tylko w katalogu: jest to model, który możesz faktycznie mieć. Na Hugging Face jest opublikowane pod organizacją arcee-ai.

Zrozumienie prędkości

Połowa kart, które go trzymają, osiąga więcej niż 15.7 tokenów na sekundę. Przekraczając prędkość czytania bezpośrednio: 4 ich

To jest gęsty model, więc każdy parametr jest odczytywany dla każdego wyprodukowanego tokena. To sprawia, że prędkość śledzi przepustowość pamięci prawie dokładnie — karta z podwójną przepustowością generuje w przybliżeniu dwa razy szybciej.

Pamięć tutaj jest szacowana na podstawie rozmiaru, a nie obliczana z architektury, która nie jest zarejestrowana dla tego modelu — liczby są wskazujące, a nie dokładne.

Co poszło w budowę tego

Trenowanie zajęło budżet obliczeniowy wynoszący około 1.3 × 10²⁴ FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA B300 (Blackwell Ultra). Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.

Krok po kroku

Jak wybrać GPU do Arcee Trinity Large

Tabela powyżej oceniła już każdą kartę, dla której posiadamy specyfikacje, w stosunku do tego modelu. Dotarcie do odpowiedzi wymaga sześciu kroków..

01

Sprawdź, co potrzebuje przed wszystkim innym.

Zacznij od tego, co tak naprawdę jest potrzebne, czyli wymogu Arcee Trinity Large, potrzebując około 218.3 GB przy kompresji IQ4_XS. Żadna ilość mocy obliczeniowej nie może zrekompensować karty, która nie może jej pomieścić.
02

Zdecyduj, jak długo trwają twoje rozmowy

Dłuższe rozmowy kosztują pamięć oprócz tego, co potrzebują wagi. Przesuń suwak do swojej rzeczywistej długości roboczej przed zaufaniem jakiejkolwiek linii dla Arcee Trinity Large.
03

Wybierz, jak daleko chcesz to skompresować.

Kolumna kwantyzacji różni się w zależności od karty, ponieważ większa karta przechowuje dokładniejszą kopię., osiągnięcie kompresji IQ4_XS na najmniejszej karcie, która się mieści. Ustalenie minimalnej jakości odrzuca karty, które tylko ją osiągają, uciskając bardziej niż byś chciał, i utrzymuje porównanie na jednym poziomie.
04

Porównaj TOKENS na sekundę, a nie SPECYFIKACJE.

Ranking według tokenów na sekundę podąża za przepustowością pamięci, a nie liczbą rdzeni, dla Arcee Trinity Large. Nie dopasuje się do zamówienia gier, ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci. Karta na szczycie listy to B300, w 19.7 tok/s
05

Sprawdź werdykt dopasowania przed zakupem

Kolumna dopasowania oddziela karty, które ledwo dają radę, od tych, które mają zapas w przypadku Arcee Trinity Large. Wygodne oznacza, że możesz później zwiększyć kontekst. Ta różnica ma większe znaczenie niż kilka tokenów na sekundę, więc kupuj za wygodne, jeśli tego oczekujesz.
06

Zobacz, co jeszcze ta karta uruchamia

Każda nazwa karty łączy się z jej własną stroną, która wykonuje tę samą kalkulację w całym katalogu modelu. Kartę zazwyczaj kupuje się dla więcej niż jednego modelu, więc warto rzucić okiem przed zakupem na Arcee Trinity Large.

Odpowiedzi

Arcee Trinity Large — częste pytania

Arcee Trinity Large— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Najmniejsza karta w naszym katalogu, która to pomieści, to Radeon Instinct MI325X, o pojemności pamięci 256 GB. Uruchamia model przy kompresji IQ4_XS używając około 218.3 GB, i produkuje w przybliżeniu 12.2 tokenów na sekundę. Liczba kart, które mogą go uruchomić łącznie: 4.

Arcee Trinity Large— jak szybko działa na GPU?

To zależy od karty. Najszybciej obliczamy to B300, około 19.7 tokenów na sekundę; najwolniejszy, który nadal działa, osiąga znacznie mniej. Prędkość odczytu wynosi około dziesięciu tokenów na sekundę, a liczba kart, które to osiągają: 4.

Arcee Trinity Large— Ile VRAM-u potrzebuje?

Potrzebuje około 218.3 GB przy kompresji IQ4_XS, który jest najmniejszą kartą, która to uruchamia. Mniej kompresji potrzebuje więcej: liczby w kolumnie pamięci powyżej są przeliczane dla każdej karty, ponieważ każda z nich trzyma wersję o najmniejszej kompresji, jaką może.

Arcee Trinity Large— czy jest open weight?

Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.

Arcee Trinity Large— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 398B. "We present the technical report for Arcee Trinity Large, a sparse Mixture-of-Experts model with 400B total parameters and 13B activated per token". Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

Arcee Trinity Large— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Prime Intellect,Arcee AI, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry,Industry.

Arcee Trinity Large— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w February 2026.

Arcee Trinity Large— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

Arcee Trinity Large— Gdzie mogę to pobrać?

Jego wagi są publikowane na Hugging Face, pod organizacją arcee-ai. Nie hostujemy plików modelu — ta strona oblicza, jaki sprzęt jest potrzebny do ich uruchomienia.

Arcee Trinity Large— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?

Szkolenie zajęło około 1.3 × 10²⁴ FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA B300 (Blackwell Ultra). To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.

Arcee Trinity Large— czy mogę go uruchomić, jeśli nie mieści się w moim GPU?

Można go podzielić między kartą a pamięcią systemową, ale w ten sposób generuje się boleśnie powoli. Najbliższy brak, który obliczamy, jest za mały o 68.7 GB Każda figura tutaj zakłada, że cały model jest zainstalowany na karcie.

Arcee Trinity Large— czy dwa GPU uruchomią to szybciej?

Pojemność sumuje się w kartach; przepustowość nie. Liczba kart, które już same ją posiadają: 4. Więc druga karta rzadko jest odpowiedzią tutaj.

Arcee Trinity Large— dlaczego kwantyzacja różni się między kartami?

Każda KARTA jest przedstawiana z uruchomioną najmniej skompresowaną wersją, jaką może pomieścić. Liczba odmiennych poziomów kompresji w KARTACH, które mogą go pomieścić: 2. Większe karty otrzymują dokładniejszą wersję, a minimalna jakość powyżej ustala porównanie na jednym poziomie.

Arcee Trinity Large— Jak dokładne są te szacunki prędkości?

Każda wartość pochodzi z przepustowości pamięci i rozmiaru modelu, a nie z testów porównawczych, dlatego każda jest publikowana jako zakres, a nie pojedyncza liczba. Jeden przykład: 12–31 tok/s na B300. Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania inferencyjnego i jego wersji.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 8 April 2026

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.

Wszystkie modele AI